Обязанности:
О компании: Мы создаем продукты для кибербезопасности. Это решения и технологии, которые защищают от хакеров и помогают проводить расследования инцидентов. Мы разрабатываем сложные высоконагруженные системы, используем алгоритмы машинного обучения, обработки и анализа данных, опенсорс-решения и адаптируем их к нашим задачам. Часть наработок мы публикуем на GitHub. Прежде чем отдавать продукты заказчикам, мы проверяем их на себе. У нас семь офисов в России (в Москве, Санкт-Петербурге, Самаре, Нижнем Новгороде, Томске и два в Новосибирске), поэтому продуктовые команды часто территориально распределены. Нас больше 2500+ человек. Про продукт Представьте, что вы видите все данные, которые хранятся в инфраструктуре вашей компании. Теперь попробуйте ответить на 3 вопроса: 1. Какие чувствительные данные есть в вашей компании и где они хранятся? 2. Кто и какой доступ имеет к этим данным? 3. Кто и как фактически обращается к этим данным? Мы начинаем делать продукт, который ответит на эти вопросы за нас. Мы строим решение с чистого листа, но имея весь экспертный опыт в области противостояния хакерам и выявления внутренних злоумышленников. DATA security platform – это в первую очередь высоконагруженная система (сотни тысяч запросов к данным в секунду), не толерантная к падениям (падение может привести к отказу транзакций в продуктивной базе данных), с максимальной стабильностью. Продукт должен быть готов к работе в распределенной среде, уметь быстро и гибко масштабироваться. При всем при этом решение должно быть прозрачно для конечных пользователей данных, продукт не должен вносить видимую задержку в обработку запросов; автоматически следить за изменениями в инфраструктуре, классифицировать данные по уровню чувствительности, а также выявлять аномалии в запросах и предотвращать атаки (в чем мы большие эксперты). Чем придется заниматься? Писать автотесты на python для проверки API продукта и его компонентов; Развивать тестовый фреймворк; Участвовать в UI тестировании продукта; Погрузиться в экспертизу, разобраться как используют подобные инструменты в реальной жизни и готовить на базе полученной информации тестовые сценарии. Взаимодействовать с другими командами тестирования, собирать и готовить продукт к релизу. Что необходимо кандидату: Опыт API и компонентного тестирования; Понимание работы современных web-приложений; Опыт автоматизации с помощью python3, pytest, requests. Уметь работать с CLI Linux; Опыт работы с системами контроля версий (Git). Будет преимуществом: Опыт работы с SQL (в частности Postgres); Опыт работы с CI/CD GitLab / TeamCity; Понимание основ информационной безопасности; Опыт работы с VmWare vSphere и администрирования Linux. Что ещё, кроме работы работа возможна в любом из семи офисов России (Москва, Санкт-Петербург, Самара, Нижний Новгород, Томск и два в Новосибирске), также возможна удалённая работа или по смешанному графику московский офис в минуте от метро Преображенская площадь (на 15 этаже с красивыми видами на Москву), в офисе есть спортивная зона с душевыми гибкое начало рабочего дня ДМС со стоматологией, вызовом врача на дом, экстренной госпитализацией две недели дополнительного отпуска частичная компенсация спорта можно присоединиться к футбольной, баскетбольной или волейбольной сборным, для которых мы арендуем спортивные площадки книги в библиотеку и настольные игры покупаем два раза в год фрукты и печенье, микромаркет “ВкусВилл” и кофепоинт есть клубы по интересам (шахматы, клуб инвесторов, мафия по спортивным правилам, винный клуб и другие).Похожие вакансии