Обязанности:
Устройся на «удалёнку» и получи денежный Welcome бонусДа, тебе не показалось! Почему тебе стоит работать именно у нас?Ищем DevOps инженера на развитие платформы для создания и расчёта Data Science моделей, а также платформы для хранения сырых (rawdata), структурированных/полуструктурированных/неструктурированных данных и подготовки, предоставления и хранения данных для целей и задач Data Science. Наши ожидания от кандидата: Опыт администрирования/опытный пользователь OC Linux (RHEL, CentOS); Опыт работы с системами оркестрации контейнеров (K8S, OpenShift); Infrastructure as code (Ansible+Terraform); Опыт работы с CI/CD (Jenkins, Bamboo, TeamCity и др.); Опыт работы с системами контроля версий (Bitbucket, GitLab и др.); Опыт работы с хранилищем артефактов (Artifactory, Nexus и др.); Опыт работы с инструментами мониторинга (Grafana, Prometheus, Zabbix); Понимание принципов виртуализации, SDS и SDN; Опыт проектирования распределенных приложений; Опыт работы с корпоративными хранилищами данных и понимание принципов их построения. Будет плюсом: Опыт работы с JupyterHub и AirFlow; Проактивное самостоятельное обучение; Опыт взаимодействия с data engineers и data scientists; Опыт работы с инструментами контроля качества моделей – например MLFlow, kubeflow и похожих; Опыт работы с другими инструментами BigData и DevOps (ELK, nginx, kafka, и др.); Опыт программирования на Python, Apache Spark, Go, PHP; Опыт работы с СУБД noSQL, PostgreSQL. Чем нужно будет заниматься: Внедрение, администрирование, развитие Data Science Analytical Platform (Kubernetes кластер + JupyterHub и AirFlow) и Data Platform (Kubernetes, s3, Spark); Развитие и поддержка существующих DevOps pipelines для проектов, запускаемых на платформах; Поддержка окружений разработки для команд Data Scientists и Data Engineers; Обеспечение работы продуктовых решений, запускаемых на платформах; Настройка мониторинга сервисов (JupyterHub, Airflow, Spark, Kubernetes и др.) и оповещений; Разработка документации DevOps процессов. Мы предлагаем: Находиться в балансе между работой и личными увлечениями Возможность работать удаленно на территории РФ и РБ Корпоративные скидки на образовательные курсы платформ Skill Cup (25%) и "Синхронизация" (30%) Насыщенная корпоративная жизнь: онлайн мероприятия. В честь дня рождения сотрудники могут взять 1 оплачиваемый выходной в течение года за счет компанииПохожие вакансии