Обязанности:
Заказчик – крупный российский продуктовый ритейлер, лидер офлайн- и онлайн-рынка продуктов питания. Компания управляет портфелем брендов сетевых магазинов, цифровыми бизнесами, собственными службами логистики и несколькими цифровыми сервисами для партнеров. Чем предстоит заниматься? моделировать и обрабатывать данные на Python для извлечения бизнес-ценности из данных; строить воспроизводимые и переиспользуемые решения для работы с данными и моделями; обучать ML-модели и улучшать метрики качества; прорабатывать гипотезы; проводить деплой моделей в продуктивное окружение и мониторить качество; анализировать данные, выявлять зависимости и потенциал для развития моделей. Чего мы ждем от специалиста? опыт работы в роли Data Scientist от 2-х лет; опыт работы с pySpark, SQL, Hadoop от 1-го года; опыт использования ML-библиотек на Python (бустинг, нейронные сети и др.) и понимание особенностей реализации различных аспектов алгоритмов в коде; опыт проработки задачи от бизнес-постановки до математической формулировки и реализации в коде; опыт автоматизации пайплайнов работы с данными (Airflow и др.); навыки DevOps (Docker, Kubernetes и др.); знание методов машинного обучения и умение адаптировать их под конкретные задачи. Что мы предлагаем? Хорошая зарплата размер зарплаты обсуждаем отдельно с каждым кандидатом; доплачиваем за менторство, ведение обучающих курсов, ревью проектов и участие в других профактивностях компании. Развитие в профессии долгосрочные проекты от российских заказчиков; возможность выбирать или менять проект и пробовать себя в новых направлениях; прозрачная система Performance Review; ментор на все время работы в компании. Комфорт и свобода свободный релокейт между офисами компании; возможность выбирать формат работы: удаленный, из офиса или гибридный; комфортные офисы в городах-центрах разработки; поэтапная система адаптации новых сотрудников. Обучение корпоративный портал с материалами для изучения любого нового стека и повышения уровня по своей специальности и не только; участие в технических митапах и конференциях в качестве гостя и спикера. Социальный пакет медицинская страховка (+стоматология); частичная компенсация спортивных абонементов; компенсация расходов на оплату коворкинга; 3 sick-days в год; оплачиваемый бенч; оплачиваемый отпуск 28 дней в году; оплачиваемые больничные. Корпоративная жизнь корпоративы и тимбилдинги; детские праздники и мастер-классы с подарками и сладостями для семей сотрудников. Адреса наших офисов г. Москва, БЦ “Башня Империя”, 50 этаж, офис 13/Пресненская набережная 6, строение 2; г. Санкт-Петербург, БЦ “Ренессанс Холл”, 8 этаж, 801/Владимирский проспект, 23; г. Казань, улица Н. Ершова, 76/1, офис 213; г. Ростов-на-Дону, улица Текучева, 246, 3 этаж; г. Нижний Новгород, ул. Белинского, д. 63, 3 этаж, коворкинг "VMESTE"; г. Самара Коворкинг "Профит Румс", Московское шоссе, д.4 корп 4, этаж 4 (IT парк Монте Роза).Похожие вакансии