Обязанности:
О проекте Мы разрабатываем рекомендательную платформу, которая предоставляет пользователям персонализированный и релевантный контент на всем клиентском пути. Наша рекомендательная платформа строит персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка, фильмы, онлайн торговля, медицина, логистика и многих других. Интеллектуальное ядро такой системы - это алгоритмы машинного обучения, которые анализируют по-настоящему большие данные, и в реальном времени рассчитывают предпочтения миллионов конечных пользователей. Ты получишь опыт внедрения самых передовых алгоритмов классического и глубокого обучения в части рекомендаций в реальной индустриальной системе, начиненной большими данными и работающей с высокими нагрузками при их обработке. Что предстоит делать: разрабатывать продакшн-пайплайны обработки данных продуктизировать прототипы команды Data Science проводить performance оптимизациb кода по обработке больших массивов данных или онлайн сервисов рекомендаций с высокой нагрузкой. Для нас важно: мотивации учиться и развиваться в области рекомендательных систем экспертное знание Python уверенное знание Spark (и желательно Pandas) опыт написания промышленных пайплайнов обработки данных, содержащих множество шагов, зависимостей и сложную логику опыт использования Airflow (или другого industry-standard оркестраторов пайплайнов, т.к. Luigi, Dagster и т.д.) хорошее понимание баз данных SQL / NoSQL. Будет плюсом: опыт оптимизации пайплайнов препроцессинга данных под highload знание Scala/Java опыт работы с рекомендательными системами опыт работы с облачными платформами опыт работы с Kafka, Flink, Hadoop хороший уровень понимания Computer Science алгоритмов. Мы предлагаем: крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис комфортный офис: г. Нижний Новгород, ул.Октябрьская 35 ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.Похожие вакансии
Data Scientist в рекомендательные системы
Договорная
Нижний Новгород. Станции метро: Горьковская
СБЕР
DevOps engineer в рекомендательные системы
Договорная
Нижний Новгород. Станции метро: Горьковская
СБЕР