Мы - динамично растущая команда экспертов в области построения рекомендательных систем. Наша главная цель - построить современную, масштабируемую платформу, которая будет постоянно предвосхищать и превосходить ожидания пользователей, предоставляя им персонализированные рекомендации на всем клиентском пути. Наша платформа обслуживает широкий круг потребителей и строит персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка, фильмы, онлайн торговля, медицина и многих других. Если ты мечтаешь поучаствовать в создании такой рекомендательной системы, то тебе к нам! Важнейший элемент такой системы — это исходные данные, которые используются алгоритмами машинного обучения для расчёта предпочтений миллионов пользователей. Работая в нашей команде, ты будешь участвовать в исследовании, разработке, тестировании и внедрении самых передовых алгоритмов извлечения, преобразования, загрузки и оценки качества данных. Ты получишь опыт внедрения таких алгоритмов в реальной высоконагруженной индустриальной экосистеме, начиненной большими данными. Ты будешь заниматься разработкой мощной и интуитивной системы приёма и обработки больших данных, позволяющей объединить данные из различных источников в едином хранилище рекомендательной платформы. Обязанности участвовать в разработке системы передачи данных, в которой пользователям не нужно писать код для организации ETL/ELT процессов разрабатывать и внедрять масштабируемые и надёжные решения в области обработки потоковых и пакетных данных, находясь на передовой линии этого процесса работать над созданием легко-поддерживаемых и эффективных компонентов и систем определять и устранять проблемы производительности и масштабируемости в сложных частях продукта активно участвовать в обзорах дизайна системы улучшать общее качество кода и продукта совместно с архитекторами, участвовать в проработке и документированию архитектуры, а также подходов работы клиентов с хранилищем данных. Требования высшее образование в области информатики, математики, инженерии программного обеспечения или смежной области опыт работы в сфере разработки программного обеспечения или инженерии данных не менее 3 лет профессиональное знание Python 3.x и желание изучать Golang обязательны понимание распределенных систем, паттернов интеграции данных и архитектур на основе облачных решений опыт работы с одной или несколькими системами и технологиями хранения больших данных: Apache Hive, GreenPlum, ClickHouse, S3, Apache Spark, Apache Impala, Delta Lake и подобными опыт работы с популярными движками и системами обработки данных с открытым исходным кодом (Spark, Trino, Flink, Kafka или аналогичные) практический опыт работы SQL и NoSQL базами данных, например: PostgreSQL, Redis, Apache Ignite, ClickHouse знание языка SQL запросов, классических алгоритмов и структур данных. Условия комфортный современный офис в Нижнем Новгороде, Октябрьская 35 ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии