Обязанности:
Наша команда разрабатывает интеллектуальные сервисы Directum Ario для автоматизации операций в информационной системе Directum RX. Примеры задач - применение LLM (основное сейчас): генерация, суммаризация; чатботы; интеллектуальные помощники (агенты, функции) ; обучение LoRA адаптеров; RAG системы; - задачи Speech to Text: транскрибация; диаризация (выделение говорящего); - мультимодальные модели. Для усиления команды мы ищем увлечённого человека, который будет расширять интеллектуальные возможности наших продуктов. Организация работы над решением работают 4 кроссфункциональные команды: 2 команды разработки, команда ML-инженеров и команда аналитиков данных; доступ к реальным данным для обучения моделей, проверки гипотез, выявления закономерностей; основной стек продукта — Python; фреймворки/технологии команды ML-инженеров: Linux, vLLM, transformers, PyTorch, RAGAs, MLOps, векторные БД; инструменты: ClearML, Vscode, Jupyter, Azure Devops, Git, PyCharm; методологии/практики: Kanban/Scrumban, спринт IP, CodeReview, QA, CI/CD; работаем на A100. Какие профессиональные навыки важны: опыт работы с NLP от 2-х лет; знания классики ML/DL; опыт деплоя моделей; опыт работы с LLM (prompt-engineering, SFT, LoRA, квантизация, RAG, вопросно-ответные системы); опыт разработки сервисов на Python. Будет плюсом: опыт работы с CV (сегментация, поиск объектов, OCR); знание библиотек, работающих с акустическими моделями (ASR, TTS); NER. Что мы предлагаем: конкурентная заработная плата, которая регулярно пересматривается; официальное оформление, соц.пакет; ДМС со стоматологией; скидки в спортивные клубы, тренажерная комната и теннисный стол в офисе; корпоративные занятия йогой; комната отдыха с PlayStation + VR; авто- и велопарковка.Похожие вакансии