Обязанности:
1221Systems – аккредитованная IT-компания, специализирующаяся на разработке IT-решений для бизнеса розничной и оптовой торговли. Наша компания выполняет разработку IT-продуктов группы компании "Сладкая жизнь" – одного из крупнейших дистрибьюторов продуктов питания в России. На данный момент находимся в поиске Junior Data Scientist на проект по разработке рекомендательных систем для нашего партнёра - крупной розничной сети. Ищем универсального бойца, которому интересно развиваться в области рекомендательных систем. Чем предстоит заниматься: разрабатывать рекомендательные системы для ритейла (персональные и общие); анализировать и визуализировать данные, выявлять закономерности, представлять результаты; предлагать и проводить эксперименты для решения возникающих задач; применять различные модели МО для решения задач, интерпретировать результаты обучения; выводить разработанные решения в прод (есть возможность прокачать MLOps). Чего мы ждём от кандидата: опыт работы с рекомендательными системами (необязательно прод) от 1 года; понимания, что под капотом RecSys алгоритмов; стек технологий: ML (Scikit-learn / LightGBM / XGBoost / CatBoost),EDA (Pandas / NumPy / SciPy / Plotly)RecSys (Implicit / LightFM / SVD) Будет плюсом: опыт работы с большими данными; практическое использование сервисов YandexCloud или других облачных сервисов; опыт работы с API (flask, fastapi); знание технологий из стека: Docker, kubernetes, Gitlab-CI/CD. Мы ценим в сотрудниках следующие качества: высокий уровень ответственности и самоорганизованности; хорошие коммуникативные и презентационные навыки для общения с заказчиком; умение проявлять гибкость под запросы заказчика и предлагать варианты решения задач; стремление учиться и получать новые навыки; нацеленность на результат. Мы предлагаем: оформление по ТК, полностью белая конкурентная зарплата; программа Кафетерия льгот после испытательного срока (ДМС, компенсация затрат на изучение английского языка, занятия спортом или путешествия для себя и семьи, покупку оборудования для работы); 4 дополнительных оплачиваемых day off для лечения в течение года; программа адаптации, обучения, разработка индивидуального плана развития; посещение за счёт компании топовых профильных конференций; комплект необходимого для работы оборудования; удалённый или гибридный режим работы, гибкое начало рабочего дня; демократичные отношения с руководством, все идеи обсуждаются с участием команды; офлайн и онлайн корпоративы, подарки для сотрудников и их детей.Похожие вакансии