Обязанности:
О проекте Мы - команда экспертов в области построения рекомендательных систем Наша главная цель - построить современную, масштабируемую платформу, которая будет постоянно предвосхищать и превосходить ожидания пользователей, предоставляя им персонализированные рекомендации на всем клиентском пути Наша платформа будет обслуживать широкий круг потребителей и строить персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка (Звук), фильмы (ОККО), онлайн торговля (СберМаркет, СберМегаМаркет), медицина (еАптека) и многих других Если ты мечтаешь поучаствовать в создании такой рекомендательной системы, то тебе к нам! Интеллектуальное ядро такой системы - это алгоритмы машинного обучения, которые анализируют по-настоящему большие данные, и в реальном времени рассчитывают предпочтения миллионов конечных пользователей. Работая в нашей команде, ты будешь участвовать в исследовании, разработке, тестировании и внедрении самых передовых алгоритмов классического и глубокого обучения в части рекомендаций. Ты получишь опыт внедрения таких алгоритмов в реальной индустриальной экосистеме, начиненной большими данными и работающей с высокими нагрузками при их обработкеМы ищем: Middle/Senior MLOps Engineer в команду единой рекомендательной платформы для компаний экосистемы Сбер Что предстоит делать: Разработка инфраструктуры для разворачивания ML пайплайнов в производстве Разработка и поддержка системы мониторинга системы Разработка CI/CD процессов для продукта Оптимизация работы ML пайплайнов Стек технологий: Для разработки используем: Python, PySpark, Pandas, Redis, PostgreSQL, AirFLow, MLFlow и др. Для организации работы: Jira, Confluence, Git. Что для нас важно: Мотивация учиться и развиваться в области рекомендательных систем; Хорошее знание Python; Опыт работы с Kubernetes; Хорошее понимание ML пайплайнов и вывод их в производство; Опыт использования Airflow (или другого industry-standard оркестраторов пайплайнов, т.к. Luigi, Dagster и т.д.); Опыт работы с MLFlow (или другими аналогичными инструментами). Будет плюсом: Опыт работы с рекомендательными системами; Опыт работы с облачными платформами; Опыт в построении CI/CD процессов (Jenkins, GitLab); Уверенное знание фреймворков Spark (для Senior - обязательно); Хорошее понимание баз данных SQL и NoSQL (для Senior - обязательно). Мы предлагаем: Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира Стабильный доход и социальная поддержка сотрудников Расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Корпоративная пенсионная программа Корпоративное обучение за счет компании Реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей Мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы Работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд и возможность внутреннего перемещения Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис Комфортный офис, бесплатные снеки, спортзалы с бассейнами Офис: г. Нижний Новгород, ул. Октябрьская, 35Похожие вакансии
Менеджер по продажам решений в области инженерных систем
От 80 000 до 150 000 руб.
Нижний Новгород
ЦКТ Май