О проекте: Мы - динамично растущая команда экспертов в области построения рекомендательных систем. Наша главная цель - построить современную, масштабируемую платформу, которая будет постоянно предвосхищать и превосходить ожидания пользователей, предоставляя им персонализированные рекомендации на всем клиентском пути. Наша платформа обслуживает широкий круг потребителей и строит персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка, фильмы, онлайн торговля, медицина и многих других. Если ты мечтаешь поучаствовать в создании такой рекомендательной системы, то тебе к нам! Важнейший элемент такой системы — это исходные данные, которые используются алгоритмами машинного обучения для расчёта предпочтений миллионов пользователей. Работая в нашей команде, ты будешь участвовать в исследовании, разработке, тестировании и внедрении самых передовых алгоритмов извлечения, преобразования, загрузки и оценки качества данных. Ты получишь опыт внедрения таких алгоритмов в реальной высоконагруженной индустриальной экосистеме, начиненной большими данными. Ты будешь заниматься разработкой мощной и интуитивной системы приёма и обработки больших данных, позволяющей объединить данные из различных источников в едином хранилище рекомендательной платформы.Обязанности Участвовать в разработке системы передачи данных, в которой пользователям не нужно писать код для организации ETL/ELT процессов Разрабатывать и внедрять масштабируемые и надёжные решения в области обработки потоковых и пакетных данных, находясь на передовой линии этого процесса Работать над созданием легко-поддерживаемых и эффективных компонентов и систем Определять и устранять проблемы производительности и масштабируемости в сложных частях продукта Активно участвовать в обзорах дизайна системы Улучшать общее качество кода и продукта Совместно с архитекторами, участвовать в проработке и документированию архитектуры, а также подходов работы клиентов с хранилищем данных Сотрудничать со смежными командами для создания высококачественного продукта Наставлять и развивать младших инженеров в коллаборативной среде Требования · Высшее образование в области информатики, математики, инженерии программного обеспечения или смежной области · Опыт работы в сфере разработки программного обеспечения или инженерии данных не менее 5 лет · Владение одним или несколькими языками программирования, такими как Python, Golang или C++ · Профессиональное знание Python 3.x и желание изучать Golang обязательны · Понимание распределенных систем, паттернов интеграции данных и архитектур на основе облачных решений · Опыт работы с одной или несколькими системами и технологиями хранения больших данных: Apache Hive, GreenPlum, ClickHouse, S3, Apache Spark, Apache Impala, Delta Lake и подобными · Опыт работы с популярными движками и системами обработки данных с открытым исходным кодом (Spark, Trino, Flink, Kafka или аналогичные). · Практический опыт работы SQL и NoSQL базами данных, например: PostgreSQL, Redis, Apache Ignite, ClickHouse. · Знание языка SQL запросов · Знание классических алгоритмов и структур данных · Опыт разработки серверных приложений под Linux · Знание английского языка на уровне чтения документации Будет плюсом: · Опыт работы с оркестраторами потоков операций обработки данных: Apache Airflow, Prefect, Dagster · Опыт работы с рекомендательными системами · Опыт работы с облачными платформамиУсловия · Стабильный доход и социальная поддержка сотрудников · Расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких · Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров; · Корпоративная пенсионная программа · Корпоративное обучение за счет компании · Реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение · Работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд и возможность внутреннего перемещения · Опция удалённой работы из дома – до 4-х дней в неделю · Комфортный офис, бесплатные снеки, спортзалы с бассейнами · Офис: г. Нижний Новгород, ул. Октябрьская, 35
Похожие вакансии