Обязанности Поддержка моделей анализа данных (поведение клиентов, динамика портфеля, чувствительность к объему цен, оптимизация структуры продукта и другие модели) для принятия решений в: ценообразовании, прогнозах прибыльности продуктов и клиентов, управление ликвидностью и рисками ALM, управление капиталом, управление балансом. Поддерживать и участвовать в развитии идей для задач моделирования с учетом лучших практик в области науки о данных, специфики рынка, особенностей продуктов и т.д. Участвовать в процессе оценки финансового эффекта моделей. Изучать новые навыки в области науки о данных / других математических методологий и делиться знаниями с коллегами. Требования Высшее финансовое, экономическое и/или математическое образование. Сильные знания в области математики / эконометрики и статистики. Опыт работы с большими данными и моделями приветствуется. Начальные базовые знания MS Excel, Python, SQL. Хорошее знание линейных (OLS, Ridge, Lasso) и нелинейных (деревья, кластеризация, бустинг и т.д.) ML-моделей, их ограничения по применению. Понимание применимости метрик качества ML-моделей. Умение быстро думать логически, самостоятельно разбираться в новых концепциях. Способность работать в команде, нацеленность на достижение результата. Желание учиться и умение справляться с большим объемом одновременных задач, стрессоустойчивость. Умение критически мыслить, ответственность, доброжелательность, внимательность к деталям. Владение английским языком на уровне не менее intermediate (B1). Условия Мы предлагаем роль, в которой вы будете иметь возможность влиять на стратегические бизнес-решения. Официальное оформление. Конкурентная заработная плата (зависит от квалификации кандидата). Целеустремленная, сплоченная и опытная команда. Возможности развития на внутренних и внешних образовательных курсах. Низкий уровень формализма/бюрократии, корпоративная культура Современный офис с зонами отдыха и спортзалом на ул. Костина, 6. Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких. Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров. Корпоративная пенсионная программа. Ипотека выгоднее до 4% для каждого сотрудника.
Похожие вакансии
Главный специалист Центра компетенций "Поддержка продуктов казначейства"
Договорная
Нижний Новгород
Сбербанк России, ПАО