Обязанности:
- искать точки роста для развития эффективности блока операций онлайн коммерции
- снижать затраты на сборку и доставку
- анализировать эффективность каждого этапа заказа
- формировать и анализировать эксперименты (A/B тесты), измерять эффект от внедряемых изменений
- строить регулярную отчетность/дашборды по объективным показателям деятельности
- искать и анализировать новые источники, оценивать их применимость
Требования:
- уверенное владение SQL и опыт работы с базами данных (MySQL,ClickHouse, Oracle, PostgreSQL, Microsoft SQL Server): агрегация, использование оконных функций, построение сложных взаимосвязей таблиц
- опыт применения инструментов для автоматизации, сбора и обработки сырых данных в Python (pandas, numpy, scikit learn, scipy, request)
- умение оформить и представить результаты работы
- опыт работы с системами визуализации (Power BI, Tableau, DataLens, Superset, Google Data Studio, QlikView/QlikSense) и опыт проведения A/B тестов
- знание основ статистики и принципов анализа данных.
Будет плюсом:
- опыт работы с GitLab, GitHub
- опыт работы с AirFlow, ClickHouse (знание особенностей БД)
- опыт работы с DataLens
- опыт работы в retail, понимание ключевых метрик и показателей
Похожие вакансии