Группа компаний "Видеофор" - один из лидеров в разработке и внедрении программно-аппаратных комплексов для видеонаблюдения и анализа данных с офисами в г. Санкт-Петербург и пгт. Сириус. О проекте Работа в команде разработки интеллектуальных систем видеоаналитики (AI/CV) для B2G и B2B-сегмента. В зоне ответственности — аналитическое сопровождение двух проектов: 1️Система интеллектуального видеомониторинга и предиктивной аналитики (детекция, трекинг, поведенческий анализ, тепловые карты, интеграции с внешними платформами). 2️Программно-аппаратный комплекс автоматической видеофиксации административных правонарушений (распознавание ГРЗ, событийная аналитика, формирование доказательной базы, подготовка данных для процессуальных процедур). 🎯 Обязанности 1. Управление требованиями Сбор и структурирование бизнес- и технических требований. Подготовка PRD / SRS / технических заданий для модулей СПО. Декомпозиция задач для ML/CV-команды. Поддержание и актуализация backlog (Jira / YouTrack). Формирование пользовательских сценариев (use cases). 2. Аналитика CV-модулей Определение метрик качества моделей (precision, recall, F1-score, latency). Анализ результатов тестирования (false positive / false negative). Подготовка методик тестирования и приемки. Участие в формировании требований к датасетам. Контроль соответствия моделей целевым показателям. 3. Интеграции и архитектурная поддержка Описание API и логики взаимодействия сервисов. Формирование требований к backend и базам данных. Участие в проектировании микросервисной архитектуры. Контроль соблюдения требований к производительности и отказоустойчивости. 4. Испытания и пилоты Подготовка программ и методик испытаний. Аналитическое сопровождение пилотных зон. Подготовка отчетов по результатам тестирования. Участие в приемо-сдаточных испытаниях. 📋 Требования Опыт 2–4+ года в роли Product Analyst / System Analyst / IT Analyst. Опыт работы с ML/CV-проектами обязателен. Опыт участия в инфраструктурных или государственных проектах — преимущество. Знания Основы компьютерного зрения (детекция, трекинг, классификация, сегментация). Метрики качества ML-моделей. REST API, принципы микросервисной архитектуры. Базы данных (PostgreSQL или аналог). Понимание принципов работы видеопотоков (RTSP, ONVIF). Базовое понимание требований информационной безопасности. Навыки Формирование и описание требований. Работа с технической документацией. Анализ больших массивов данных. Подготовка структурированных аналитических отчетов. Работа в кросс-функциональной команде (ML, backend, DevOps). Личные качества Системное и аналитическое мышление. Структурированность. Внимание к деталям. Ответственность за результат. Способность работать с технически сложным продуктом. ✅ Мы предлагаем: Интересные задачи в сфере IT. Возможности для профессионального роста. Работу в дружной команде специалистов. Конкурентоспособную заработную плату по результату собеседования. Полный социальный пакет. 💬 Как откликнуться: В сопроводительном письме просим Вас тезисно указать почему Вы лучший выбор для нашей компании и желаемый уровень дохода.
Похожие вакансии