Обязанности:
Вместе с нами тебе предстоит: Проведение комплексного технического тестирования данных Разработка и поддержка тестовых сценариев для проверки: Качества данных (Data Quality) Целостности и консистентности данных Автоматизация тестирования с использованием Python/SQL/специализированных инструментов Сопровождение работы автотестов и системы автоматизации, основанной на генерации тест-кейсов и пользовательском интерфейсе Тестирование ETL/ELT-процессов (загрузка, трансформация, обогащение данных) Анализ инцидентов, связанных с некорректностью данных Какие знания и навыки для нас важны: Опыт тестирования в банковской/финансовой сфере. Знание методологий тестирования данных: Data Quality Testing (полнота, уникальность, точность, валидность) Регрессионное тестирование Тестирование на соответствие бизнес-правилам Свободное владение SQL: написание сложных аналитических запросов (сложные запросы, оконные функции, оптимизация) сравнение больших объемов данных, поиск дублей и аномалий Опыт с DWH/Data Lake: понимание архитектуры хранилищ, слоев данных и модели Data Vault. Тестирование ETL/ELT процессов: умение проверять логику преобразования данных и маппинги из источников в целевые таблицы. Инструменты и БД: опыт работы с одной или несколькими СУБД (PostgreSQL, Greenplum). Знание Apache Kafka или других технологий потоковой обработки данных Профессиональный опыт Опыт работы: от 2–3 лет в тестировании данных или аналитике. Участие в проектах по тестированию банковских хранилищ данных. Практический опыт создания тестовых данных, включая аномальные и пограничные случаи. Личные качества (Soft Skills) Аналитический склад ума, внимание к деталям Системное мышление (понимание потоков данных и зависимостей) Ответственность (работа с критичными финансовыми данными) Коммуникабельность (взаимодействие с аналитиками, разработчиками, архитекторами) Умение работать в условиях неполной информации Стремление к автоматизации и оптимизации рутинных процессовПохожие вакансии