Обязанности:
Сейчас мы в поиске middle data analyst на новый проект - модель машинного обучения для прогнозирования первичных продаж. Какие задачи вас ждут: Вы будете находить точки роста нашего продукта, анализируя, где и почему ML-модель показывает низкое качество прогноза. Участвовать в полном цикле работы с гипотезами: от приоритизации бэклога и проведения A/B-тестов вместе с Data Scientist'ами до пост-анализа их внедрения и оценки бизнес-эффекта. Собирать и валидировать данные из корпоративных систем для пилотных и продуктивных ML-моделей. Автоматизировать потоки данных для моделей, работая в связке с IT-командой (DWH и другие системы). Проводить разведочный анализ (EDA) и глубоко погружаться в ad-hoc-запросы, чтобы готовить содержательные выводы и рекомендации для бизнеса. Создавать и поддерживать систему мониторинга качества данных и метрик ML-моделей. Разрабатывать удобные дашборды в FineBI и Python Notebooks для автоматического отслеживания аномалий и отчетности на базе ML-прогнозов. Формировать ТЗ на витрины данных и вместе с бизнесом выстраивать процессы для поддержания высокого качества данных. Мы ждём, что у вас: Опыт работы аналитиком данных от 2 лет в сферах FMCG или Retail. Отличное знание SQL и уверенный опыт работы с реляционными базами данных. Навыки обработки и анализа данных на Python (особенно библиотеки pandas). Уверенное владение Excel, Power Query, Power Pivot. Опыт объединения и трансформации данных из разных источников (CSV, базы данных, API). Высшее образование (техническое, математическое или инженерное будет преимуществом). Будет большим плюсом: Опыт проведения A/B-тестов и работы в продуктовых командах. Знакомство с инструментами для визуализации, например, FineBI, Tableau или Power BI. Понимание принципов машинного обучения и метрик качества моделей. Опыт взаимодействия с Data Warehouse (DWH).Похожие вакансии