Обязанности:
Компания MagnitTech — это опытная команда IT, которая создает экосистему современных цифровых продуктов Магнит: доставка продуктов, лекарств, инструменты для обеспечения лояльности клиентов, специальные проекты и продукты для внутренних нужд. Сейчас мы в поиске Senior Data Scientist в команду прогнозирования промо спроса. Цель команды – создание высокопроизводительного сервиса прогнозирования, способного ответить на вопрос «Сколько товара продадут по акции?» в каждом из 25 000 магазинов сети. Для этого используем весь набор инструментов – от эвристик и линейных алгоритмов до бустингов и нейросетей. Работаем с временными рядами, а также умеем учитывать каннибализацию, комплементарность, закупку впрок. При необходимости подтверждаем эффект проведением AB-тестирования. Каждый день обрабатываем 40 ТБ данных с помощью Pyspark, Teradata, GitLab, Docker, AirFlow, MLFlow, облачных сервисов. Чем ты будешь заниматься: работать в команде с высокой экспертизой в прогнозировании AI-алгоритмами (статистические модели, ML алгоритмы, Deep Learning) лидировать команды из 4-6 человек, проводить codereview, Unit тесты, постановка решений на бой развивать прод-системы прогнозирования промо спроса до уровня Торговая точка - Товарная позиция разрабатывать адаптивные алгоритмы с учетом особенностей товарных категорий и форматов сети Магнит разрабатывать алгоритмы учета каннибализации спроса выявлять аномалии во временных рядах. Стек технологий: Python, Spark, Airflow, Hive, Hadoop, Linux. Мы ожидаем: опыт лидирования команды из 3-4 человек, наставничество опыт работы с распределенными системами (HADOOP, Azure, YC DataProc) посредством Spark опыт работы с данными посредством SQL (Teradata, MS SQL, Postgres, Oracle) опыт создания mission critical систем опыт решения практических задач прогнозирования опыт работы с временными рядами знание математической статистики знание систем контроля версий кода понимание устройства нейросетей. Мы предлагаем: работу в максимально уютном и современном офисе в Москве или в Краснодаре, или удаленно график работы 5/2 с возможностью выбрать начало рабочего дня конкурентоспособную заработную плату мы любим учиться! А компания всегда поддерживает и способствует профессиональному развитию специалиста корпоративную технику для успешной и удобной работы дружескую атмосферу и поддержку команды профессиональных и активных коллег. корпоративные скидки и программы лояльности от наших партнеров.Похожие вакансии