Обязанности:
Компания MagnitTech — это опытная команда IT, которая создает экосистему современных цифровых продуктов Магнит: доставка продуктов, лекарств, инструменты для обеспечения лояльности клиентов, специальные проекты и продукты для внутренних нужд. Сейчас мы в поиске Senior Data Scientist в команду прогнозирования промо спроса. Цель команды – создание высокопроизводительного сервиса прогнозирования, способного ответить на вопрос «Сколько товара продадут по акции?» в каждом из 25 000 магазинов сети. Для этого используем весь набор инструментов – от эвристик и линейных алгоритмов до бустингов и нейросетей. Работаем с временными рядами, а также умеем учитывать каннибализацию, комплементарность, закупку впрок. При необходимости подтверждаем эффект проведением AB-тестирования. Каждый день обрабатываем 40 ТБ данных с помощью Pyspark, Teradata, GitLab, Docker, AirFlow, MLFlow, облачных сервисов. Чем предстоит заниматься: Работать в команде с высокой экспертизой в прогнозировании AI-алгоритмами (статистические модели, ML алгоритмы, Deep Learning): Лидировать команды из 4-6 человек, проводить codereview, Unit тесты, постановка решений на бой; Развивать прод-системы прогнозирования промо спроса до уровня Торговая точка - Товарная позиция; Разрабатывать адаптивные алгоритмы с учетом особенностей товарных категорий и форматов сети Магнит; Разрабатывать алгоритмы учета каннибализации спроса; Выявлять аномалии во временных рядах. Стек технологий: Python, Spark, Airflow, Hive, Hadoop, Linux. Мы ожидаем: Опыт лидирования команды из 3-4 человек, наставничество; Опыт работы с распределенными системами (HADOOP, Azure, YC DataProc) посредством Spark; Опыт работы с данными посредством SQL (Teradata, MS SQL, Postgres, Oracle); Опыт создания mission critical систем; Опыт решения практических задач прогнозирования; Опыт работы с временными рядами; Знание математической статистики; Знание систем контроля версий кода; Понимание устройства нейросетей. Мы предлагаем: Работу в максимально уютном и современном офисе в Москве или в Краснодаре, или удаленно; График работы 5/2 с гибким началом; Конкурентоспособную заработную плату; Мы любим учиться! А компания всегда поддерживает и способствует профессиональному развитию специалиста; Корпоративную технику для успешной и удобной работы; Дружескую атмосферу и поддержку команды профессиональных и активных коллег; Корпоративные скидки и программы лояльности от наших партнеров.Похожие вакансии