Обязанности:
Кто мы: Команда данных по инвестиционным продуктам. Мы развиваем DWH по инвестиционным продуктам для аналитических сервисов мобильного приложения Сбербанк Онлайн, секции: Всего средств и участвуем в развитии единого DWH банка. Моделируем и развиваем базовые витрины по инвесnиционным продуктам и спецвитрины расчета доходности портфеля клиента. Кто нам нужен: Мы ищем разработчика хранилищ данных/ETL инженера, способного принять активное участие в развитии базового аналитического слоя хранилища данных, а также в построении витрин и контролей качества данных по портфелю клиента в инвестиционных продуктах (Доверительное управление, Брокеридж, ПИФ, ивест. Страхование). Данная роль предусматривает: создание витрин и вывод их в пром в соответствии с банковским релизным процессом, развитие модели хранения данных, реализация реконсиляции с эталонными данными, работу с качеством данных – как методология (что такое «качество»), так и техническая реализация процессов проверки качества данных. Тебе предстоит: участие в разработке витрин данных с использованием инструментов Hadoop; разработка интеграционных решений между хранилищем данных и мобильными сервисами; разработка решений потоковой обработки данных в режиме near real time; оптимизация существующих разработок; подготовка и сборка дистрибутивов, сопровождение по стендам разработки и тестирования; quality Assurance решений промышленного контура: разрабатываемых и уже внедренных Мы ждем от тебя: опыт работы с инструментами Hadoop (Hive, Spark, Oozie, HDFS, YARN), понимание внутренней архитектуры опыт работы с ведущими СУБД (Teradata, Oracle, MS SQL) знание SQL на уровне оптимизации сложных запросов опыт разработки и оптимизации расчетов на больших объемах данных в Hadoop, знание Scala знания принципов построения распределенных систем хранения и обработки данных знание классических алгоритмов и структур данных понимание архитектуры хранилищ данных уверенная работа с git, bitbucket, jenkins умение тестировать и документировать собственный код, а также работать с существующим кодом. Будет плюсом, если ты имеешь: уверенное знание и опыт программирования на Scala/Java; опыт работы с NoSQL базами данных (HBase, Cassandra); опыт работы с Kafka и разработки NRT решений; опыт работы со Spark Streaming, Kafka, будет плюсом Flink; опыт создания высоконагруженных распределенных систем, знакомство с существующими практиками в области; участие в проектах с открытым исходным кодом. Мы предлагаем: работу в современном технохабе Казани на Спартаковской 2 (IT-парк им. Б.Рамеева); формат работы обсуждается на собеседовании (офис в Казани или гибрид, мы работаем из региона присутствия); возможности в самореализации, помощь в построении карьерного трека и менторинг; корпоративное обучение, развитые проф. сообщества; ежегодно индексируемая, стабильная заработная плата, годовой бонус; ДМС с первого рабочего дня; материальная помощь и социальная поддержка в сложных жизненных ситуациях; корпоративные мероприятия и активности; льготные условия кредитования и ипотеки, скидки по программе СберПрайм+Похожие вакансии