Обязанности:
Мы строим систему для R&D в агро-биотехнологиях, которая объединяет генетические и экспериментальные данные и позволяет моделировать поведение микроорганизмов в разных условиях. Наша цель — превратить каждый новый лабораторный эксперимент в часть умной, развивающейся системы, которая помогает командам принимать обоснованные решения при разработке биологических продуктов. Мы ищем сильного AI/ML-инженера с опытом работы с биологическими данными. В этой роли Вы будете: Разрабатывать ML/AI модели для предсказания свойств и поведения микроорганизмов. Выстраивать системы сбора и подготовки генетических и экспериментальных данных для обучения моделей. Взаимодействовать с командой биоинформатиков и микробиологов для формулирования гипотез и валидации моделей. Мы ожидаем от Вас: Высшее образование (бакалавриат и выше) в технической или естественно-научной области. Опыт работы от 4 лет в роли ML Engineer / ML Researcher или на сопоставимой позиции. Сильные навыки Software Engineering и подтвержденный опыт разработки сложных систем. Подтвержденный опыт разработки и обучения AI/ML моделей с использованием Python-фреймворков (PyTorch, scikit-learn, SciPy и др.). Понимание принципов масштабируемого машинного обучения, особенно в условиях ограниченного размера выборки. Опыт вывода ML/AI моделей в продакшн. Практический опыт работы с облачными платформами и MLOps-инструментами Будет преимуществом: Опыт моделирования на основе трансформер-архитектур. Опыт оценки неопределенности моделей (uncertainty estimation) и применения Active Learning. Опыт построения и поддержки ETL-процессов. Понимание генетики и геномики микроорганизмов. Компетенции: Структурное мышление: способность превращать разрозненные данные, идеи и требования в логичную систему. Находчивость: способность находить рабочие решения в условиях нехватки времени, данных и ресурсов. Автономность: способность самому определять следующие шаги и нести ответственность за результат. Гибкость и адаптивность: способность быстро воспринимать изменения в приоритетах и адаптироваться к новым условиям. Условия: конкурентная заработная плата (уровень вознаграждение обсуждается с кандидатами на собеседовании); официальное трудоустройство (трудовой договор/ГПХ); возможный формат работы: на территории работодателя в г. Казань/удалённо; возможность постоянного профессионального развития, участие в интересных проектах; поддержка наставника на всех этапах работы.Похожие вакансии
Договорная
Казань. Станции метро: Северный Вокзал, Яшьлек (Юность), Авиастроительная
Банк ПСБ
Договорная
Казань. Станции метро: Северный Вокзал, Яшьлек (Юность), Авиастроительная
Технократия
Договорная
Казань. Станции метро: Северный Вокзал, Яшьлек (Юность), Авиастроительная
Орпо
Договорная
Казань. Станции метро: Северный Вокзал, Яшьлек (Юность), Авиастроительная
СБЕР
От 4 500 до 7 500 руб.
Казань. Станции метро: Северный Вокзал, Яшьлек (Юность), Авиастроительная
DataLouna
Микробиолог (Plant-Science / Agri-Biotech)
Договорная
Казань. Станции метро: Северный Вокзал, Яшьлек (Юность), Авиастроительная
Bionovatic