Разрабатывается новая система для автоматизации закупок Банка на Java с использованием AI. Система представляет собой разработку инновационного программного решения, призванного оптимизировать и упростить процесс закупок в банковской сфере. Ключевой особенностью проекта является интеграция методов искусственного интеллекта, таких как машинное обучение и обработка естественного языка, для автоматизации различных этапов закупочного процесса. Система будет поддерживать автоматическую генерацию документов, управление контрактами и интеграцию с существующими банковскими системами. Обязанности работа над моделями мэтчинга, поиска, извлечения сущностей (включая использование LLM) дообучение генеративных LLM для различных задач (включая, суммаризацию, QA, генерацию диалогов). Требования уверенное знание Python (3.10+) знание подходов по оценке качества и подсчёта метрик LLM и NLP решений; базовое знание методов классического NLP, понимание DL-архитектур; опыт коммерческой разработки моделей для решения NLP/LLM задач от 1 года; опыт дообучения моделей BERT-like моделей; знание основ работы LLM (Transformer) изнутри; опыт использования LangChain, Langraph в раззработке LLM решений. Будет плюсом: знание NLP-технологий опыт в разработки или дообучения NLP и LLM моделей. знание метрик для задач мэтчинга, поиска, извлечения сущностей, суммаризации. Условия · комфортный современный офис · график работы: офис · ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия · корпоративный спортзал и зоны отдыха · более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития · расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа · гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ · бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров · возможность участвовать в корпоративной жизни: «Зелёный марафон», Сбербанкиада, КВН, волонтёрские программы и т.д. · вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии