Обязанности:
Привет! Мы - Ak Bars Digital, дочерняя IT компания банка, занимаемся разработкой цифровых продуктов в сфере финтех. Наша компания насчитывает порядка 450+ сотрудников. Сейчас на проект мы ищем Python-разработчика, который понимает, что современная разработка — это не написание кода клавишами, а оркестрация решений. Ваша главная задача — ускорять доставку функционала (Time-to-Market), используя практики Vibe Coding (разработка в тесном тандеме с ИИ). Вы должны уметь пройти весь путь: от размытого требования бизнеса до работающего контейнера в продакшене, используя ИИ для генерации рутины и себя — для принятия архитектурных решений. Что нужно делать: 1. Работа с требованиями: Декомпозиция бизнес-задач на технические спецификации, понятные ИИ-агенту; Классификация требований (функциональные, нефункциональные, ограничения); Превращение идей в четкие промпты и контекст для генерации кода. 2. Backend-разработка (Python): Проектирование API (FastAPI); Работа с БД (SQLAlchemy, Pydantic, миграции); Интеграция сторонних сервисов. 3. Frontend-взаимодействие (React): Поддержка и развитие интерфейсов на базе React. 4. DevOps & Инфраструктура: Контейнеризация приложений (Docker); Оркестрация локальных и тестовых сред через docker-compose; Базовая настройка CI/CD пайплайнов (с помощью ИИ); Обеспечение воспроизводимости окружения. 5. Контроль качества: Написание тестов (unit, integration) с помощью ИИ; Код-ревью (в том числе ревью кода, написанного ИИ). Какие навыки и опыт пригодятся: Уверенное знание Python 3.10+ (asyncio, typing, decorators, generators); Опыт работы с популярными фреймворками (FastAPI, Django или Flask); Понимание JSX, хуков (useState, useEffect), пропсов; Умение написать Dockerfile и docker-compose.yml с нуля или отредактировать сгенерированный (сети, volumes, env variables); Опыт использования AI-инструментов в ежедневной работе (GitHub Copilot, Cursor, JetBrains AI, ChatGPT/Claude для кодинга); Навыки Prompt Engineering для разработки: умение скармливать контекст, ограничения и примеры кода; Умение проверять галлюцинации ИИ (безопасность, логика, зависимости); Понимание ограничений LLM при работе с большими кодовыми базами. Будет плюсом: Опыт работы с векторными БД и RAG (так как вы будете часто работать с контекстом); Знание облачных провайдеров (Yandex Cloud) на уровне деплоя контейнеров; Опыт настройки линтеров и форматтеров (ruff, black, prettier) через конфиги; Портфолио или GitHub-репозиторий, где видно использование AI-ассистентов (коммиты, скорость разработки). Что мы предлагаем: Официальное трудоустройство, стабильная заработная плата; Рабочий день с 9 до 18; Гибридный формат работы 3/2 (3 дня офис, 2 удалённо); Офисы в Казани, Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Нижнем Новгороде, Краснодаре и Уфе; ДМС в твоем городе после испытательного срока; Участие во внутренних хакатонах, конференциях и собственных митапах Three Amigos Talk; Сервис «Понимаю», включающий консультации с психологом, консультантом ЗОЖ, юристом и экспертом по ментальному здоровью; Корпоративные мероприятия, встречаемся онлайн и офлайн.Похожие вакансии