Обязанности:
Контур — экосистема для бизнеса. Наши сервисы помогают каждой третьей компании России делать рабочие процессы проще и эффективнее: вести бухгалтерию, сдавать отчетность в госорганы, обмениваться документами без бумаги, выстраивать коммуникации и управлять бизнесом. С нами жизнь трех миллионов предпринимателей и их сотрудников становится легче.Центр искусственного интеллекта Контура помогает компаниям с помощью технологий машинного обучения и big data. Например, чат-бот Сирена экономит около 25% времени консультантов техподдержки в чатах, а технология распознавания речи каждый год обрабатывает миллионы записей.В команде центра ИИ работает более 70 человек: специалисты по data science, разработчики и аналитики данных, DevOps и QA-инженеры, системные аналитики, продуктовые и проектные менеджеры. Свое железо V100/A100 и асессорская служба позволяют нам не ограничивать себя при работе с чувствительными данными. А крутая инфраструктурная команда создает, улучшает и развивает инструменты MLOps на любой вкус от ресерча до продакшна.Ищем опытного DS-специалиста в рекомендательную систему. О проекте RecSys — набор сервисов, позволяющих подобрать для клиента Контура лучшее продуктовое предложение. Их цель — повысить конверсию за счет создания и внедрения в процессы продаж рекомендательной системы, которая ежедневно будет формировать список NBO и NBA.Решения команды используются в реальных бизнес-процессах и напрямую влияют на эффективность взаимодействия с клиентами. Проект находится в активной фазе развития, команда усиливается для наращивания темпов и масштабирования подходов. Основные технологии Классическая гибридная модель, SASRec + CatBoost, коллаборативная фильтрация на трансформерах + решение задач по максимизации CTR. Задачи Разрабатывать и улучшать алгоритмы и механики рекомендательной системы: проектировать и развивать модели рекомендаций: collaborative filtering-, content-based-, sequential-модели и их комбинации; проверять гипотезы, оценивать влияние моделей на бизнес-метрики, рассчитывать практическую пользу решений; работать с данными: анализировать и исследовать факторы, влияющие на рекомендации; улучшать качество рекомендаций и устойчивость моделей; участвовать в обсуждении продуктовых решений совместно с аналитиками, продактом и командой DS. Мы ожидаем Опыта коммерческой разработки ML-решений от трех лет, желательно в рекомендательных системах для услуг или ритейла. Опыта коммерческой разработки в RecSys от трех лет, желательно в сфере услуг или ритейла. Глубокого понимания принципов построения рекомендательных систем и работы алгоритмов рекомендаций: collaborative filtering, content-based, SASRec и др. Широкого кругозора в области рекомендательных систем, отслеживания трендов индустрии. Высокой самостоятельности, опыта формулирования задач, умения объяснять технические решения бизнесу, аналитикам и менеджерам. Готовности генерить гипотезы, не доверять первому результату. Мы предлагаем Уровень дохода, который зависит от ваших технических знаний и навыков. Регулярно пересматриваем зарплаты с учетом профессионального роста. Финансовые бонусы тоже есть. Заботу о вашем комфорте. Можете работать удаленно, гибридно или в офисе, в любом случае предоставим технику и все необходимое. Если вам по душе работать из офиса — обеспечим удобным местом, зонами отдыха, кухней с полезными перекусами. Сильное инженерное комьюнити. Регулярно проводим внутренние технические конференции, обмениваемся опытом между командами, проводим дизайн-ревью с экспертами в разных технологиях. Всегда найдется, с кем посоветоваться. Возможность сменить продукт, команду или предметную область внутри компании. Поддерживаем развитие в любом направлении. Общение на «ты» и максимум горизонтальных связей в коллективе, чтобы быстрее договариваться и решать рабочие задачи. Возможность делиться экспертизой. Помогаем выступить на конференции, поучаствовать в подкасте или видео, написать статью. Поддержку профессионального развития. Организуем внутреннее и внешнее обучение.Похожие вакансии