Обязанности:
Если ты … Имеешь профильное образование по специальностям - математика, физика, прикладная математика, информатика или подобные. Обладаешь исследовательскими навыками и умением анализировать информацию. Знаешь Python. Любишь интересные задачи. Смело отправляй резюме! Чем предстоит заниматься: Анализировать данные, выявлять закономерности, представлять результаты. Предлагать и проводить эксперименты для решения возникающих задач. Применять различные модели МО для решения задач, интерпретировать результаты обучения. Выводить разработанные решения в прод. Требования (обязательные): Профильное образование (математика, прикладная математика и информатика и аналогичные). Умение формулировать задачи оптимизации на основе бизнес-потребностей и переводить их на математический язык. Опыт работы с Python, опыт в Data Science на Python - sklearn, tensorflow, pytorch, dbscan, automl. Умение быстро погружаться в новую тему, изучать существующие по ней материалы, находить open-source решения. Умение доступно объяснять результаты своей работы команде. Высокий уровень самоорганизации, ответственность за результат. Проактивная позиция и умение принимать решения в условиях высокой неопределенности. Будет плюсом: Опыт написания технической документации. Способность принимать на себя ответственность за достижение поставленных целей и эффективную реализацию решений. Умение проявлять гибкость под запросы заказчика и предлагать варианты решения задач. Хорошие коммуникативные и презентационные навыки. Чем мы занимаемся: Применение нейросетевых подходов к решению задачи условной оптимизации: от формализации задачи к разработке. Применение методов машинного обучения к решению задачи предиктивной аналитики (прогнозирование поломок оборудования). Прогнозирование временных рядов с использованием XGBoost, CatBoost, AutoML (или другие альтернативные подходы). Применение методов математического моделирования и машинного обучения в решении задач в сфере обращения с отходами (моделирование оптимальных зон операторов, расчет необходимого числа транспортных средств на маршруте и пр.). Поддержка и доработка существующих решений. Условия работы: Трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию со всеми гарантиями. Обсуждаемые условия дохода. Обучение, участие в интересных проектах и расширение профессиональной экспертизы. Конструктивную и открытую рабочую атмосферу. Технику для комфортной работы. Яркие события и корпоративы. Оплачиваемый выходной на день рождения.Похожие вакансии