Обязанности:
Группа компаний «InnoSTage» является поставщиком услуг в области разработки информационных систем и бизнес-решений, информационной безопасности и системной интеграции. На текущий момент, мы ищем Аналитика данных для проекта связанного с разработкой хранилищ данных и построением на их основе аналитических систем. Что предлагаем: Комфортные условия. Даем возможность настроить рабочий процесс под себя — гибкое начало дня и гибридный (либо полностью удаленный) формат работы. Заботимся о здоровье: расширенный ДМС со стоматологией с первого месяца, страховка в зарубежных поездках, корпоративные психологи. Еще мы дарим бонусы к таким важным событиям в жизни, как свадьба или рождение ребенка. Обучение и развитие. Cотрудники Innostage делятся практическим опытом и разработками на топовых конференциях, таких как PHDays и OffZone. Мы прокачиваем soft и hard skills сотрудников, как на внешних тренингах, так и регулярно устраиваем внутренние workshop. Обучение за наш счет. Есть доступ к корпоративной библиотеке Альпина. Нам важно, чтобы работа была не только эффективной, но и приятной. Аккредитованная компания. Innostage входит в список аккредитованных организаций Минцифры. Мы предоставляем возможность получить отсрочку сотрудникам с профильным высшим образованием. Также сотрудникам доступна льготная IT-ипотека. Активная корпоративная жизнь. Читаем книги, смотрим фильмы и потом оживленно обсуждаем их на встречах, играем в футбол, волейбол, баскетбол и ценим хорошие настолки. Тебе предстоит: Сбор, анализ, структурирование, формализация и описание требований к отчетам/дашбордам. Исследование и анализ информационных потоков и данных в системах-источниках. Разработка описательных диаграмм: потоки данных (DFD), сущность-связь (ERD), карты маппинга данных (Data Mapping), карта процессинга данных (Data lineage). Проектирование витрин данных и создание дата-сетов для отчетов. Постановка/приемка задач инженерам данных на создание витрин данных и реализацию ETL/ELT процессов. Реализация дашбордов в BI и ввод их в эксплуатацию (в т.ч. разработка технической и эксплуатационной документации и проведение обучения). Поиск ошибок в данных и в процессе обработки данных. Разработка перечня проверок качества данных (Data Quality Checks) и постановка/приемка задач по их автоматизации. Нам нужно: Опыт работы в аналитике и/или инженерии данных не менее 2х лет. Опыт проектирования витрин данных и реляционных баз данных. Опыт коммуникации с функциональным заказчиком от бизнес-подразделений. Свободное владение SQL (оптимизация, оконные функции, DDL) и понимание внутреннего устройства баз данных и их особенностей (будет преимуществом знание Greenplum, PostgreSQL, Clickhouse, MS SQL). Опыт работы в BI системах (будет преимуществом знание Superset) и понимание ключевых статистических подходов к анализу данных. Продвинутый уровень Python, достаточный для реализации загрузки, трансформации и стат. анализа данных из различных источников (файлы, базы данных и т.д.). Системное мышления и развитые навыки коммуникации.Похожие вакансии