Обязанности:
О компании AI Think — российская технологическая компания, разрабатывающая программные решения на базе искусственного интеллекта. Мы создаём технологии, которые помогают предприятиям оптимизировать производственные процессы, снижать издержки и автоматизировать сложные задачи. Основное направление компании — прикладные AI-решения для бизнеса, включая системы анализа данных, интеллектуальные алгоритмы и промышленные системы компьютерного зрения. AI Think является аккредитованной ИТ-компанией и входит в реестр Минцифры России, а также включена в реестр технологических компаний Москвы. О проекте Мы разрабатываем TAQC — систему автоматического поиска пороков ткани с использованием технологий компьютерного зрения и искусственного интеллекта. Система анализирует поток изображений ткани с камер машинного зрения и автоматически выявляет дефекты производства, помогая предприятиям текстильной промышленности контролировать качество продукции и снижать потери. На текущий момент в системе уже используется обученная модель обнаружения дефектов, однако её необходимо развивать и улучшать. Работа инженера будет связана с развитием моделей компьютерного зрения, улучшением точности детекции и экспериментами с различными подходами обработки изображений. В рамках проекта предприятия заказчиков оснащаются нашим программно-аппаратным комплексом (ПАК). В него входят линейные камеры машинного зрения, вычислительное оборудование и программное обеспечение для анализа изображений. Камеры устанавливаются непосредственно на производственные машины и позволяют анализировать ткань в процессе производства. Основной промышленный объект проекта — предприятие “Чайковский Текстиль” (город Чайковский). При установке новых ПАК или возникновении проблем с качеством изображения из-за внешних факторов на этом или других предприятиях потребуется выезд на объект для: калибровки камер машинного зрения диагностики проблем в системе съёмки настройки параметров съёмки и обработки изображения Основная работа при этом выполняется удалённо. Условия работы Преимущественно удалённая работа Периодические выезды на объекты для настройки камер машинного зрения (готовность к командировкам) График 5/2 Зарплата: 80 000 – 110 000 рублей на руки Работа в инженерной команде, занимающейся прикладными AI-решениями Основные требования Общий уровень подготовки Уровень: Middle От 1 года коммерческого опыта разработки или исследований в области computer vision / machine learning Computer Vision и Machine Learning Практический опыт работы с задачами computer vision Понимание подходов к: object detection image classification pattern recognition анализу и обработке изображений Опыт обучения и дообучения моделей компьютерного зрения Умение тестировать гипотезы и проводить эксперименты с моделями Работа с данными Опыт подготовки и анализа датасетов Понимание процессов разметки данных Опыт организации или контроля data labeling Навыки анализа качества данных и ошибок моделей Инструменты и технологии Опыт работы с фреймворками машинного обучения, например: PyTorch Ultralytics / YOLO или аналогичными Уверенное владение Python Опыт работы с библиотеками обработки изображений: OpenCV NumPy scikit-image или аналогичными Инженерная часть computer vision Понимание принципов работы камер машинного зрения Представление о калибровке камер и параметрах съёмки Опыт работы с камерами машинного зрения будет плюсом, но не является обязательным. Современные инструменты разработки Широкий кругозор в области AI-разработки Понимание современных подходов вроде: agent-based coding построения AI-pipeline использования современных AI-инструментов в разработке Как проходит собеседование Процесс найма состоит из двух этапов. 1. Первая встреча — знакомство (15 минут)Короткая онлайн-встреча, на которой мы: познакомимся обсудим ваш опыт расскажем подробнее о проекте обсудим условия работы 2. Техническое собеседование (около 1 часа) Формат встречи: обсуждение опыта в computer vision разговор о подходах к обучению моделей обсуждение задач обработки изображений Как откликнуться Если вакансия вам интересна, отправьте отклик с кратким описанием вашего опыта в machine learning и computer vision. Будет полезно указать: опыт работы с задачами компьютерного зрения какие модели и фреймворки вы использовали опыт обучения или дообучения моделей опыт работы с датасетами и разметкой данных участие в прикладных проектах или исследованиях Также можно приложить GitHub, портфолио или примеры проектов, если они есть.Похожие вакансии