Обязанности:
Привет! Мы — команда проекта Nastavnik. Мы не создаем еще одну онлайн-школу. Наша миссия — построить по-настоящему персонального AI-наставника, который адаптирует обучение под каждого пользователя в реальном времени. Система, которая точно знает, что ты уже усвоил, где у тебя пробелы, и какой следующий шаг в обучении будет для тебя максимально эффективным. Это и есть Nastavnik, и мы ищем сильного Fullstack-разработчика, который поможет нам воплотить эту идею в жизнь.Проект находится на ранней стадии, а это значит, что у вас будет возможность спроектировать и реализовать ядро всей системы, влиять на ключевые технические решения и расти вместе с компанией.Проект получил грант ФСИ (Старт-ИИ-1). В команде: основатель/PM, ML-инженер, методолог.Первый пилот — май 2026.Стек зафиксирован: Next.js · Django + DRF · FastAPI · PostgreSQL · Redis · Kubernetes. Чем предстоит заниматься Спроектировать и реализовать архитектуру frontend и backend с нуля — совместно с PM и ML-инженером, с прицелом на высокую нагрузку и масштабирование Реализовать ключевые модули платформы: auth, система инвайтов, личный кабинет пользователя, экран урока, дашборд преподавателя, интерфейс методолога Интегрировать frontend с ML-сервисом (FastAPI) по готовым API-контрактам Настроить CI/CD, Docker, Kubernetes — до найма DevOps-инженера инфраструктура на вас Участвовать в технических решениях: предлагать, обосновывать, брать ответственность за результат Обязательные требования Python 3+ лет коммерческого опыта. Django + DRF — знаете хорошо Next.js + TypeScript — уверенная работа: SSR, роутинг, стейт PostgreSQL — сложные запросы, индексы, понимание планов запросов Docker + Kubernetes — разворачивали сервисы, понимаете изнутри CI/CD — настраивали пайплайны (GitHub Actions, GitLab CI или аналоги) Redis — кэш или очереди задач Опыт проектирования архитектуры веб-приложений с нуля Портфолио: живые работающие сервисы — не учебные проекты. Готовы объяснить принятые решения Будет плюсом FastAPI — будете работать бок о бок с ML-инженером Векторные БД (pgvector, Qdrant и др) или RAG-пайплайны Опыт работы с LLM через API Terraform — инфраструктура как код TailwindCSS Понимание DKT, DQN или RL Что предлагаем Вы — ключевой разработчик продукта. Архитектурные решения которые вы примете, будут работать годами Прямой доступ к основателю и ML-инженеру — никакой бюрократии Удалённый формат, гибкий график Конкурентная зарплата — обсуждаем честно на собеседовании По мере роста — найм DevOps-инженера, снятие инфраструктурной нагрузки Как откликнутьсяНа HeadHunter или отправить нам на почту: резюме + ссылки на 1–2 работающих сервиса с кратким описанием вашей роли и стека. Воронка простая: резюме→договариваемся о созвоне → звонок 30 минут → техническое собеседование → оффер. Готовы построить будущее образования вместе? Присылайте резюме и ссылку на портфолио!Похожие вакансии
От 120 000 до 200 000 руб.
Екатеринбург. Станции метро: Геологическая, Площадь 1905 года, Динамо, Уральская
RentHouse
От 150 000 до 200 000 руб.
Екатеринбург. Станции метро: Геологическая, Площадь 1905 года, Динамо, Уральская
Агапитова Елена Владимировна
Fullstack разработчик (fullstack developer)
От 100 000 до 100 000 руб.
Екатеринбург. Станции метро: Геологическая, Площадь 1905 года, Динамо, Уральская
Концерн Уралэлектроремонт
От 120 000 руб.
Екатеринбург. Станции метро: Геологическая, Площадь 1905 года, Динамо, Уральская
ТендерПро
От 100 000 до 250 000 руб.
Екатеринбург. Станции метро: Геологическая, Площадь 1905 года, Динамо, Уральская
Тензор
От 120 000 руб.
Екатеринбург. Станции метро: Геологическая, Площадь 1905 года, Динамо, Уральская
Аватри