Обязанности:
Мы платформа современного цифрового искусства.Мы создаём пространство, где художники, кураторы и зрители взаимодействуют в единой цифровой экосистеме. Сейчас мы усиливаем data-направление и ищем аналитика, который поможет выстроить систему аналитики и метрик. Чем предстоит заниматься Продуктовая аналитика Анализ поведения пользователей (онбординг, авторизация, потребление контента) Построение когортного анализа и расчёт ключевых метрик (Retention, LTV, Conversion Rate) Анализ воронок и сегментация аудитории Формирование и развитие системы продуктовых метрик Подготовка аналитических выводов и рекомендаций для бизнес- команд Работа с данными end-to-end Получение и агрегация данных из внутренних и внешних источников Разработка и поддержка ETL-процессов (Python) Проектирование и автоматизация data-пайплайнов Настройка оркестрации задач (Airflow / DAG / scheduler или аналогичные инструменты) Работа с SQL-запросами (в том числе сложные выборки и аналитические функции) Проверка качества и полноты данных Формирование витрин данных для аналитики Настройка и агрегация Аудит и настройка агрегации данных с систем продуктовой аналитики (Amplitude, GA4, GTM) Формирование tracking plan и контроль корректности событий Построение и поддержка BI-дашбордов (Looker Studio / Power BI / Metabase) Участие в развитии data-архитектуры (AWS S3, Athena, Lambda) Наш стек SQL (Athena) Python (pandas, numpy, requests) AWS (S3, Athena, Lambda) Airflow (или аналог для orchestration) Amplitude, Google Analytics 4, GTM Looker Studio / Power BI / Metabase Маркетинговые источники (META и др.) Мы ожидаем Уверенное владение SQL (JOIN, CTE, оконные функции) Практический опыт работы с Python для анализа, получения данных и ETL Понимание принципов оркестрации пайплайнов (DAG, scheduler, dependency management) Опыт автоматизации регулярных загрузок и трансформаций данных Опыт продуктовой аналитики (cohorts, retention, funnels) Опыт работы с системами трекинга (Amplitude, GA4 или аналогами) Опыт построения BI-дашбордов Способность самостоятельно формулировать гипотезы и проверять их на данных Готовность участвовать в построении аналитической системы с нуля Будет плюсом Опыт построения data-процессов в стартапе или на этапе активного роста Опыт работы с AWS Знание основ статистики и A/B тестирования Понимание API и интеграций Что мы предлагаем Возможность выстроить аналитическую функцию практически с нуля Прямое влияние на продукт и стратегию компании Современный технологический стек Удалённый формат работы Конкурентную заработную плату (обсуждается индивидуально) Если вам интересна роль, где можно влиять на продукт через данные и развивать аналитическую инфраструктуру - будем рады познакомиться.Похожие вакансии