Обязанности:
Компания АО Авиакод занимается созданием, продажей и сопровождением собственных цифровых продуктов для авиации. Мы стремимся сделать наши продукты по-авиационному надежными, по ИТ-шному современными и, главное, полезными для наших пользователей – аэропортов и авиакомпаний. Всё это становится возможным благодаря наличию у команды глубокой экспертизы как в области понимания технологических процессов у аэропортов и авиакомпаний, так и в области создания цифровых продуктов. На текущий день, наши продукты широко используют более 65 аэропортов и 14 авиакомпаний из 5 стран. Такие продукты мы делаем: BAGS поиск – розыск багажа и обработка инцидентов с ним. А также расширение этого продукта – ПАК Станция BAGS поиск (автоматический сбор параметров багажа с помощью камер, весов и пр.); ARCute – обеспечение взаимодействия компонентов стоек регистрации и выходов на посадку. И расширения этого продукта: ARCute Emulate позволяет использовать обычные сканеры и термопринтеры как специализированные авиационные; ARGate программное обеспечение для автоматизированных турникетов пропуска на посадку. ARPax Control – контроль прохода пассажиров в чистую зона аэропорта и на борт воздушного судна; BAGS id – киоски самостоятельно регистрации пассажиров и багажа; QPax View – система аналитики пассажирского пути (контроль очередей, времени обслуживания, пассажирского опыта) В трёх из этих продуктов есть модели нейросетей, решающие задачи классификации, детекции (в т.ч. OBB), сегментации, OCR. Мы постоянно занимаемся улучшением моделей, осваиваем новые архитектуры. В ближайшем будущем планируем освоить задачи прогнозирования на основе исторических данных, TextToSQL на основе ИИ. Также многие наши модели адаптированы нами для инференса на NPU одноплатных компьютеров (Rockchip, RKNN). Вам предстоит: изучение существующих архитектур и способов их обучения; составление технических заданий на разметку датасетов, приемка результатов разметки (после первичной валидации руководителем разметчиков); проведение обучения/дообучения моделей; обеспечение экспорта весов моделей на целевые архитектуры (живой кейс – экспорт в ONNX->RKNN); подготовка отчетов по результатам обучения новых версий моделей, в т.ч. сравнение с предыдущими моделями; разработка микросервисов-обёрток для нейросетей на Python; выработка гипотез и предложений для улучшения работы функционала в зоне ответственности; изучение новых моделей и технологий для перспективных задач (ближайшие – прогнозы, TextToSQL); кастомизация архитектур нейросетей для решения нестандартных задач; оптимизация существующих алгоритмов для повышения их эффективности; взаимодействие с другими членами команды для интеграции разработанных решений. Мы ожидаем, что у вас есть: высшее техническое образование в области компьютерных наук, математики или в смежных областях; знание Python, уверенное владение Linux, базовые общие знания по информационным технологиям; любознательность, ответственность, естественный интеллект :) опыт работы с моделями нейросетей, применяемыми для классификации, сегментации, детекции, трекинга, идентификации/реидентификации объектов (YOLO, ResNet, Osnet и др.); опыт изучения новых архитектур по документации, из научных статей; широкий кругозор в предметной области. Будет преимуществом: наличие хорошей математической базы и готовность решать нестандартные, новые задачи; опыт работы с OCR, прогнозами, TextToSQL; опыт ручного экспорта моделей в RKNN в отсутствии готовых решений по экспорту; опыт расчета требований к серверам для обучения и инференса. Мы предлагаем: работу над увлекательными и масштабными проектами (не в стол); рыночную 100% белую зарплату, соответствующую навыкам и опыту кандидата; компания готова оплачивать профильные курсы и участие в профессиональных конференциях; график работы: 5/2, восьмичасовой рабочий день; комфортный офис: Екатеринбург, ул. Машинная 44/1; ДМС после прохождения испытательного срока; отличную рабочую атмосфера без дресс-кода и лишней бюрократии.Похожие вакансии
От 260 000 до 370 000 руб.
Екатеринбург. Станции метро: Ботаническая
RedLab
Договорная
Екатеринбург. Станции метро: Ботаническая
Навигатор инновационных решений