Аналитик Power BI

Компания "ИнСетКом" занимается строительством инженерных сетей на объектах атомной энергетики. Наш объект - самая большая стройка в мире - АЭС Аккую в Турции. Приглашаем кандидатов на вакансию Аналитик Power BI Обязанности: Разработка и создание отчетов и дашбордов Проектирование и визуализация: Создание интерактивных, понятных и эффективных дашбордов и отчетов в Power BI Desktop на основе требований бизнеса. Работа с данными: Извлечение, преобразование и загрузка данных (ETL-процесс) с помощью Power Query из различных источников (Excel, SQL-базы, 1С, API, облачные хранилища). Моделирование данных: Построение реляционной модели данных внутри Power BI, настройка связей между таблицами, создание вычисляемых столбцов и мер с помощью DAX (Data Analysis Expressions). Оптимизация производительности: Оптимизация моделей данных и формул DAX для обеспечения высокой скорости загрузки и отклика отчетов. ​​​​​​​ 2. Работа с бизнес-требованиями и аналитика Коммуникация с стейкхолдерами: Взаимодействие с бизнес-пользователями и заказчиками для сбора и формализации требований к отчетности («Какую проблему мы решаем?», «Какие метрики важны?»). Аналитика и KPI: Участие в разработке системы ключевых показателей эффективности (KPI) для различных отделов (продажи, маркетинг, финансы, производство). Перевод бизнес-задач на язык данных: Преобразование потребностей бизнеса в конкретные технические задания на разработку дашборда (какие данные нужны, как их преобразовать, как визуализировать). 3. Поддержка и сопровождение Техническая поддержка пользователей: Консультирование конечных пользователей по работе с отчетами, объяснение логики расчетов, помощь в фильтрации и детализации данных. Обновление и доработка: Актуализация существующих отчетов при изменении бизнес-процессов, источников данных или требований. Администрирование (базовое): Публикация отчетов в Power BI Service, настройка расписаний обновления данных, распределение прав доступа к рабочим областям и отчетам. 4. Документирование и стандартизация Ведение документации: Создание и поддержка документации по используемым источникам данных, моделям, логике расчета ключевых показателей. Стандартизация: Разработка и внедрение единых стандартов визуализации и оформления отчетов в компании (цветовая схема, шрифты, принципы UX/UI). Требования: Обязательные (Hard Skills) Техническое владение Power BI Ecosystem: Power BI Desktop: Свободная работа в основном инструменте. Power Query: Навыки извлечения, преобразования и очистки данных (ETL) из различных источников. Умение писать M-код на базовом уровне. Data Modeling: Понимание принципов построения звездообразной схемы, настройка связей между таблицами, создание вычисляемых столбцов и таблиц. DAX (Data Analysis Expressions): Уверенное создание мер и вычисляемых столбцов с использованием основных функций (CALCULATE, FILTER, SUMX, RELATED и т.д.). Визуализация данных: Умение выбирать правильные типы диаграмм и интерактивных элементов для эффективной передачи информации. Понимание принципов UX/UI дашбордов. Power BI Service (онлайн-сервис): Опыт публикации отчетов, настройки шлюзов данных, планирования обновлений и базового администрирования (рабочие области, права доступа). ​​​​​​​2. Работа с данными: SQL: Умение писать запросы средней сложности (JOIN, GROUP BY, подзапросы, оконные функции) для извлечения и агрегации данных из реляционных баз. Excel: Продвинутый уровень работы с сводными таблицами и формулами.​​​​​​​​​​​​​​ Желательные (Повышающие ценность кандидата) 3. Углубленные технические навыки: Продвинутый DAX: Понимание контекстов вычислений (row context vs filter context), оптимизация сложных мер для повышения производительности. Знание других BI-платформ: Опыт работы в Tableau, Qlik Sense, DataLens — говорит о широте кругозора. Основы программирования: Знание основ Python (библиотеки pandas, matplotlib) для более сложной обработки данных и анализа. Администрирование Power BI Service: Навыки управления премиум-емкостями, мониторинга использования, настройки RLS (безопасность на уровне строк). Бизнес-навыки (Business Acumen): Отраслевые знания: Понимание бизнес-процессов и KPI в той сфере, где работает компания (финансы, ритейл, маркетинг, логистика). Аналитическое мышление: Способность не просто строить отчеты, а анализировать данные, выявлять тенденции, аномалии и причинно-следственные связи. Управление требованиями: Опыт сбора и формализации требований от бизнес-пользователей, проведения интервью и презентаций. 4. Личные качества (Soft Skills) Коммуникация: Умение понятно объяснять сложные данные и выводы как техническим, так и нетехническим специалистам. Это ключевой навык. Критическое мышление и внимательность: Способность задавать "правильные" вопросы данным и проверять гипотезы. Внимание к деталям и точности чисел. Проактивность: Умение видеть возможности для улучшения отчетности и предлагать свои решения, а не просто выполнять задачи. Решение проблем (Problem Solving): Подход к работе как к поиску решения бизнес-проблемы с помощью данных, а не к простому "созданию графика" Условия: Интересные задачи; обучение с целью повышения квалификации за счет работодателя; соцпакет: ДМС, корпоративный английский; Адрес: г. Екатеринбург, Металлургов 6А График: c 9:00 по 18:00 с часовым перерывом на обед между 13:00 и 14:00