Обязанности:
Мы создаем экосистему цифровых сотрудников на базе передовых открытых LLM/VLM-моделей. Наши AI-агенты автоматизируют ключевые операционные процессы, напрямую влияя на эффективность и конкурентное преимущество бизнеса наших заказчиков. Вместе с нами тебе предстоит: Внедрение AI-агентов в различные процессы банка; Организация процесса мониторинга качества агентов; Обеспечение высокой доступности и масштабируемости систем Разработка и поддержка систем непрерывной интеграции и доставки (CI/CD) Работа с контейнерезацией и оркестрацией в Kubernetes Управление версиями и артефактами в системах контроля версий Вести контроль за развернутой инфраструктурой на различных контурах Взаимодействие с разработчиками для улучшения качества продуктов и процесса разработки Подготовка инструкций для раскатки обновлений для сопровождения платформы. Взаимодействие с релиз-менеджером при подготовке релиза. Какие знания и навыки для нас важны: Обязательное знание абстракций и контроллеров в Kubernets: Deployment, StatefulSet, CronJob, Job Понимание сетей и модели TCP/IP, разницу между L4 и L7 балансировкой Владение Docker, понимание принципов построения контейнеров и их работы Знание Helm как пакетного менеджера и шаблонизатора для Kubernets Знания в области программирования/скриптинга, способность автоматизировать рутинные задачи Знание Ansible Опыт работы с основными фреймворками машинного обучения (Sklearn, TensorFlow, PyTorch и др.) Опыт использования различных типов моделей машинного от классический регрессий до моделей, применяемых в NLP и ComputerVision Опыт в использовании различных инструментов в области применения искусственного интеллекта:- Hugging Face- Triton- MLFlow- Feast- CodeProject AIПохожие вакансии