Обязанности:
Команда создает экосистему цифровых сотрудников на базе передовых открытых LLM/VLM-моделей. AI-агенты автоматизируют ключевые операционные процессы, напрямую влияя на эффективность и конкурентное преимущество бизнеса наших заказчиков. Вместе с нами ты будешь заниматься: Внедрение AI-агентов в различные процессы банка; Организация процесса мониторинга качества агентов; Обеспечение высокой доступности и масштабируемости систем; Разработка и поддержка систем непрерывной интеграции и доставки (CI/CD); Работа с контейнерезацией и оркестрацией в Kubernetes; Управление версиями и артефактами в системах контроля версий; Вести контроль за развернутой инфраструктурой на различных контурах; Взаимодействие с разработчиками для улучшения качества продуктов и процесса разработки; Подготовка инструкций для раскатки обновлений для сопровождения платформы; Взаимодействие с релиз-менеджером при подготовке релиза. Какие знания и навыки для нас важны: Знание Kubernets, включая его внутреннюю структуру и принципы работы; Понимание абстракций и контроллеров в Kubernets: Deployment, StatefulSet, CronJob, Job; Базовое понимание сетей и модели TCP/IP, разницу между L4 и L7 балансировкой; Владение Docker, понимание принципов построения контейнеров и их работы; Знание Helm как пакетного менеджера и шаблонизатора для Kubernets; Знания в области программирования/скриптинга, способность автоматизировать рутинные задачи; Знание Ansible; Опыт работы с основными фреймворками машинного обучения (Sklearn, TensorFlow, PyTorch и др.); Опыт использования различных типов моделей машинного от классический регрессий до моделей, применяемых в NLP и ComputerVision; Опыт написания модельных сервисов (например, с использованием FastApi); Знание основных метрик качества моделей машинного обучения; Опыт в использовании различных инструментов в области применения искусственного интеллекта: Hugging Face, Triton, MLFlow, Feast, CodeProject AI; Готовность работать на территории РФ; Наличие высшего оконченного образования.Похожие вакансии