Обязанности:
Мы внутренняя IT-инфраструктура, разрабатывающая решения для экосистемы наших внутренних брендов: Жизньмарт - Федеральная розничная сеть из более чем 250 магазинов и сервис доставки Сушкоф и пицца - Уральская сеть из 40 ресторанов и сервис доставки Японской кулинарии и не американской пиццы Goulash.tech - Разработка систем автоматизации и мобильных приложений для внешних фудовых брендов. В команду нужен ML-инженер, который займётся прогнозированием спроса в сети Жизньмарт и рекомендательными сценариями в приложении доставки. Это роль для тех, кто хочет видеть свои модели в деле: влиять на качество работы автозаказа продукции в филиалы и на рекомендации, которые реально используют пользователи. Чем предстоит заниматься: Прогнозировать спрос и продажи для сети Жизньмарт (~250 магазинов). Разрабатывать и улучшать модели прогнозирования, учитывая сезонность, время суток, погоду и другие факторы. Делать прогнозы и рекомендации более точными и надежными, чтобы команда операций могла использовать их напрямую для автозаказа продукции, минимизируя ручные правки. Создавать рекомендательные сценарии в онлайн-приложении доставки, повышая конверсию добавления товаров в корзину. Проводить A/B-тесты новых моделей и оценивать их влияние на реальные бизнес-метрики Для нас важно: Уверенный Python Опыт разработки ML-моделей (PyTorch / PyStan / Pandas и т.д.) Практический опыт внедрения моделей в продакшн Понимание, как строятся масштабируемые ML-пайплайны Git, Docker Умение работать с неидеальными данными Что от нас: Реально сложный и интересный с точки зрения прокачки скиллов продукт Удобный формат работы на выбор с с гибким началом дня Трудоустройство в аккредитованной IT-компании Скидки на блюда в наших фуд-проектах и у партнёров Не бонус, но факт: у нас белая заработная платаПохожие вакансии
От 260 000 до 370 000 руб.
Екатеринбург. Станции метро: Геологическая
RedLab
Инженер по машинному обучению (инженер ML)
Договорная
Екатеринбург. Станции метро: Геологическая
Холдинг «Аэропорты Регионов»