Обязанности:
Аналитик DWH О компании Консалтинговая компания, которая занимается IT-проектами: в сфере аналитики данных, хранилищ данных, визуализации данных, больших данных, все, что связано с данными; системы бюджетирования, системы финансовой отчетности, все, что связано с финансами; заказная разработка - широкий спектр языков программирования, разработка любых систем — Front, Back, под запросы, под потребности заказчика. Проект Большой проект банка топ-3 в России по миграции хранилища данных и аналитической отчетности на новый технологический стек. Ищем аналитика на направление, которое занимается разработкой аналитической отчетности, построением аналитических витрин для бизнес-заказчиков. Команда Общая численность команды направления 30+ человек и делится на подкоманды по 10-12 человек. В состав команды входят следующие специалисты: аналитики, разработчики, тестировщики, лид, скрам мастер. Команда занимается разработкой функционала для следующих бизнес-заказчиков: розничный бизнес, корпоративный бизнес, малый бизнес и тд. Стек проекта: Airflow NiFi ETL Framework собственной разработки ArenaData DB Hadoop Сфера (Аналог Jira) Git Чем предстоит заниматься - формирование и согласование требований к развитию хранилища данных и аналитических систем, превращение требований в конкретные задачи развития, координация разработки и приёмки функционала; - сбор, консолидация и согласование бизнес-требований к развитию аналитических витрин; - разработка прототипов новых витрин; - подготовка технических заданий, оформление пакета документов по разрабатываемому функционалу; - участие в разработке сценариев бизнес-тестирования и сдаче заказчику разработанного результата; - согласование методологии с бизнес-владельцем сервиса. Координация разработки и внедрения критериев качества сервисов; - сбор информации по влиянию изменений в бизнес-процессах Банка на существующие витрины; - приёмка технической документации аналитиков DWH; - разработка концепции развития объектов DWH. Что ожидаем от вас опыт работы от 2 лет в банках или на банковски проектах; опыт работы с Greenplum/PostgreSQL/Hadoop, Git; хорошее знание SQL; умение строить прототипы витрин и source to target маппингов; тестирование разработанных витрин; понимание архитектуры хранилища (желательно в модели Data Vault); умение работать с AirFlow на уровне анализа потока (желательно). Что готовы предложить ДМС; офисный/гибридный в Москве или удаленный по РФ (± 2 от московского времени) формат работы. Как мы проводим собеседования 30 минут общение с рекрутером (аудиоформат); 30-45 минут техническое интервью (видеоформат); 30-45 минут финальное интервью (видеоформат); проверка СБ Банка; Оффер, обсуждение даты выхода на работу.Похожие вакансии