Обязанности:
Мы команда, которая стремится сделать выбор и покупку квартиры лёгким и интуитивным процессом для наших пользователей. Это амбициозная цель, учитывая сложность и многогранность процесса, но именно поэтому работа у нас — постоянный вызов и возможность реально влиять на жизни людей. Ваша роль в команде продуктовой аналитики в Яндекс Недвижимости будет включать в себя решение различных задач, направленных на улучшение пользовательского опыта и повышение эффективности продукта. Какие задачи вас ждут Помощь в построении моделей ранжирования предложений в выдаче и рекомендацияхНам нужно помочь пользователю сориентироваться в многообразии вариантов на рынке новостроек. Вашей задачей будет найти оптимальный баланс между релевантными объектами для пользователя и заработком с этих объектов. Предстоит ответить на вопрос, как приносить больше денег бизнесу за счёт правильного ранжирования предложений, при этом не ухудшая пользовательский опыт. Кластеризация пользователей для персонализацииК каждому пользователю нужен свой подход: кто-то готов идти самостоятельно по пути к своей квартире, кому-то нужна помощь нашего специалиста. Вам предстоит понять, по каким признакам мы будем отличать таких пользователей, и максимизировать их конверсии за счёт персональных предложений. Нужно выяснить, какие пути проходит пользователь до выбора квартиры самостоятельно и что его наталкивает на мысль обратиться к нашим специалистам. А/В-тестированиеМы постоянно работаем над качеством А/В-тестирования. Сейчас наша главная задача — повышать чувствительность денежных метрик. Помимо этого, нужно ускорить А/В-тесты в местах с небольшим трафиком и научиться замерять изменения в случае, когда А/В-тест провести невозможно (анализ временных рядов, causal inference, PSM и др.). Анализ поисковых сценариевПустые выдачи — одна из главных проблем поиска. Ваша задача — проанализировать причины пустых выдач и разработать способы минимизации их количества. Кластеризация поисковых сценариев — вторая важная задача в этом направлении. Вам предстоит разобраться, какие поисковые сценарии проходят пользователи, с какими сложностями они сталкиваются, разработать гипотезы по улучшению этих сценариев и вместе с продакт-менеджерами проверить их. Мы ждем, что вы: Работали в продуктовой аналитике более года Владеете SQL и Python на продвинутом уровне Обладаете системным мышлением и умением структурировать информацию Знаете, как применить аналитику для развития бизнеса и улучшения ключевых метрик Имеете большой опыт в проведении А/В-тестов Самостоятельны в принятии решений Будет плюсом, если вы: Имеете опыт плотной работы c ML-командами или сами строили ML-модели в задачах ранжирования, рекомендациях и кластеризации Работали с методами causal inference, PSMПохожие вакансии