Обязанности:
Яндекс Путешествия — это сервис по поиску и бронированию отелей, авиабилетов, билетов на поезда и автобусы. Мы строим честный сервис с классным клиентским опытом и поддержкой. Команда аналитики проводит эксперименты, оттачивает метрики и находит точки роста сервиса. У нас самые разные объёмы данных и возможность влиять на все элементы сервиса. Мы ищем продуктовых аналитиков в команды приложения, транспорта и отелей. Какие задачи вас ждут: создавать и дорабатывать дашборды для основных воронок и других метрик и продуктовых изменений; разрабатывать эксперименты и анализировать их результаты; ставить задачи на разработку недостающих логов, событий или атрибутов; искать точки роста продукта (воронки покупки, тепловые карты интерфейса, просадки в тех или иных элементах приложения), находить аномалии. Мы ждём, что вы: работали продуктовым аналитиком более двух лет; знаете SQL на уровне оконок и CTE; хорошо знакомы с одним из инструментов мобильной или веб-аналитики: AppMetrica, Firebase, Google Analytics, Apple App Analytics, Яндекс Метрика, Adjust; знаете, какие метрики мобильного приложения показательны для определения его длительного и стабильного роста; больше двух лет работали со стеком Data Science в Python (NumPy, pandas, SciPy, sklearn) или с R/Julia; умеете проводить статистические исследования (А/В-тестирование, доверительные интервалы) и аргументировать свой подход; способны аргументированно отстаивать свою точку зрения и прислушиваться к мнению коллег. Будет плюсом, если вы: работали с AppMetrica; лично формулировали задачи на добавление недостающих событий и логов; разрабатывали сложные эксперименты; погружены в мобильную разработку; знакомы с travel-спецификой; имеете практический опыт ML в рабочих задачах. Что мы предлагаем: конкурентная заработная плата: с удовольствием обсуждаем индивидуальные условия; расширенный пакет страхования: ДМС с первого месяца работы с широким покрытием, страхование от несчастных случаев, страхование выезжающих за рубеж, возможность застраховать семью с корпоративной скидкой; компенсация оплаты питания, завтраки, ланчи и снеки в офисе; обучение: внутренняя библиотека, курсы; корпоративная жилищная программа; гибкий формат работы: каждый сотрудник сам выбирает комфортный для себя режим.Похожие вакансии