Обязанности:
Мечтай о большем с Napoleon IT Мы — IT-компания, где искусственный интеллект объединяется с человеческим. В нашей команде уже более 200 профессионалов, у нас 3 офиса в России (Москва, Санкт-Петербург, Челябинск) и 3 направления развития: заказная разработка, outstaffing и собственные продукты. Мы активно развиваем направление LLM и Generative AI, строим мультиагентные системы и платформенные решения для крупных брендов, ритейла и маркетплейсов. Наша философия — LLM First. Мы внедряем передовые технологии во все внутренние процессы, чтобы освобождать ресурс команды для смелых идей и амбициозных целей. Аналитика данных — фундамент, на котором строятся эти решения. О команде Мы приглашаем талантливого стажера в команду Data Analysis, которая работает на стыке данных и разработки. Наши аналитики — это мост между сырыми данными и бизнес-логикой ML-систем. Ты станешь частью процесса, где анализ помогает делать ИИ-продукты точнее и эффективнее. Чем предстоит заниматься: Анализировать данные ML-пайплайнов: Исследовать, как работают модели, находить точки роста. Расследовать инциденты: Разбирать кейсы по ошибкам распознавания, выявлять причины и предлагать пути решения. Работать с данными: Готовить SQL-выгрузки и сложные аналитические срезы для команды разработки и заказчиков. Визуализировать результаты: Строить понятные дашборды и графики, которые отражают реальную картину процессов. Контролировать качество: Проверять корректность метрик после релизов новых версий моделей. Коммуницировать с командой: Тесно взаимодействовать с ML-инженерами и разработчиками, чтобы совместно улучшать продукты. Что мы ждем от тебя: Знание Python на уровне написания функций, отлавливания ошибок и работы с базовыми структурами данных. Опыт работы с библиотеками для анализа данных: Pandas, NumPy. Хорошее знание SQL (JOIN’ы, группировки, агрегатные функции, подзапросы). Понимание принципов визуализации и умение подбирать правильный тип графика для конкретной задачи. Навык структурно мыслить и формулировать четкие выводы на основе проведенного анализа. Любознательность, инициативность и готовность задавать вопросы — мы ищем коллегу, а не просто исполнителя. Будет плюсом: Базовое понимание ключевых ML-метрик и умение их интерпретировать. Понимание принципов работы API. Базовый опыт работы с Git. Опыт работы с любым BI-инструментом. Условия стажировки: До 3 месяцев (стажировка неоплачиваемая, с перспективой перехода в штат). Гибкий формат (5/2, от 4 до 8 часов в день). Идеально для совмещения в т.ч. с учебой. Гибрид (мы ценим живое общение, но готовы обсуждать варианты). Предоставляем технику, все необходимое ПО и доступы. С тобой будет работать опытный аналитик, который погрузит в специфику проектов, будет давать регулярную обратную связь и помогать расти. Индивидуальный план профессионального роста, доступ к базе знаний и образовательным ресурсам нашей IT-школы GIGASCHOOL.Перспективы: Успешное прохождение стажировки — это прямой путь к получению оффера и началу карьеры Data Analyst в Napoleon IT. Почему с нами классно: Реальные задачи с использованием передовых технологий в области ИИ и анализа данных. Современные офисы и дружная команда профессионалов, у которых есть чему поучиться. Корпоративная жизнь: квизы, тимбилдинги, лекции и мастер-классы. Присоединяйся к Napoleon IT, чтобы создавать будущее с помощью данных и искусственного интеллекта!Похожие вакансии