Обязанности:
Основная роль Разработка и внедрение интеллектуальных систем обработки и анализа текстовой информации. Подробные функции Построение системы автоматической классификации текстов: Тематическая классификация Определение тональности Выделение ключевых инфоповодов Работа с языковыми моделями: Настройка и интеграция LLM Оптимизация промптов Контроль качества генерации Снижение ошибок и «галлюцинаций» Разработка RAG-систем: Индексация региональных источников Создание базы знаний Контекстный поиск Создание моделей: Выявление трендов Кластеризация информационных потоков Выявление аномалий Подготовка датасетов: Разметка данных Подготовка обучающих выборок Оценка метрик качества Оптимизация производительности: Ускорение инференса Настройка локальных моделей Работа с GPU (при наличии) Необходимые навыки Обязательные: Python Работа с NLP-библиотеками (transformers, sentence-transformers) Опыт работы с LLM Понимание embeddings sklearn pandas Оценка качества моделей (accuracy, precision, recall, F1) Желательные: Опыт работы с локальными моделями Опыт дообучения моделей Опыт построения RAG Работа с векторными базами данныхПохожие вакансии
ML Engineer / Data Scientist в стартап (IoT + спецтехника)
От 20 000 до 100 000 руб.
Челябинск
Дорстройлидер