Обязанности:
Мечтай о большем Napoleon ITМы — IT-компания, в которой искусственный интеллект объединяется с человеческим. В нашей команде уже более 200 сотрудников, у нас 3 офиса в России (Москва, Санкт-Петербург, Челябинск) и 3 направления развития: заказная разработка, outstaffing и собственные продукты.Мы активно развиваем направление LLM (Large Language Models) и Generative AI, строим мультиагентные системы и платформенные решения для крупных брендов, ритейла и маркетплейсов. Наша философия — LLM First, мы внедряем передовые технологии во все внутренние процессы, чтобы освобождать ресурс команды для смелых идей и амбициозных целей. О проектеМы приглашаем талантливого начинающего инженера в команду, которая развивает продукт для автоматизированного мониторинга цен и товаров в продуктовом ритейле.Что делает наша система? Обрабатывает миллионы запросов с помощью компьютерного зрения. Выделяет ключевую информацию из изображений. Сопоставляет полученные данные с товарной матрицей магазинов.Это масштабная задача, в которой ты сможешь применить самые современные подходы в области CV и машинного обучения. Чем предстоит заниматься: Разрабатывать и внедрять CV-модели (детекция, классификация, сегментация объектов, OCR). Участвовать в развитии пайплайнов: от сбора данных и требований к разметке до контроля качества и анализа ошибок моделей. Помогать в оптимизации инференс-сервисов (скорость, стабильность, надежность). Погружаться в задачи инженерии и MLOps: автоматизация тестирования моделей, документирование, поддержка CI/CD. Исследовать новые подходы и инструменты, которые могут повысить качество и надежность ML-систем. Что мы ждем от тебя: Понимание классических методов и инструментов Computer Vision. Знание базовых DL-подходов: классификация, сегментация, детекция, OCR (понимание задачи важнее, чем коммерческий опыт). Опыт работы с фреймворком PyTorch (учебные проекты, pet-проекты, курсовые — отлично подойдут). Уверенное знание Python, базовые навыки работы с Git, Pandas, NumPy. Готовность уделять стажировке от 30 часов в неделю. Будет плюсом: Понимание Contrastive- / Metric-learning подходов. Опыт использования библиотек Hugging Face. Знание основ ООП. Понимание принципов работы Docker и окружений разработки. Условия стажировки: Срок: до 3 месяцев (стажировка оплачиваемая, обсуждается индивидуально для каждого кандидата в зависимости от его опыта) График: Гибкий формат (5/2, от 6 до 8 часов в день). Можно совмещать с учебой. Формат работы: Гибрид Оборудование: Предоставляем компьютер, ПО и всё необходимое для работы. Наставничество: С тобой будет работать опытный специалист, который поможет войти в курс дела, давать регулярную обратную связь и поддерживать на всех этапах. Развитие: Индивидуальный план профессионального роста, доступ к образовательным ресурсам нашей IT-школы GIGASCHOOL, возможность участвовать в реальных рабочих процессах и собрать портфолио успешных кейсов. Перспективы: Успешное прохождение стажировки — это возможность получить оффер и продолжить карьеру в компании. Почему с нами классно: Реальные задачи с использованием передовых технологий (LLM, мультиагентные системы). Современные офисы и дружная команда. Корпоративные мероприятия: квизы, тимбилдинги, лекции и мастер-классы. Присоединяйся к Napoleon IT, чтобы создавать будущее с помощью ИИ!Похожие вакансии