Аналитик данных (г. Москва. cт. метро Киевская)

Обязанности: 1. Управление данными и развитие DWH: Проектирование и развитие корпоративного хранилища данных: разработка моделей данных, создание и оптимизация структур хранения. Разработка, настройка и сопровождение ETL/ELT-процессов для сбора, трансформации и загрузки данных из различных источников (CRM, 1С, биллинг, личные кабинеты, файловые источники). Участие в формировании карт потоков данных и ведение каталога данных. 2. Контроль качества и стандартизация данных: Внедрение и автоматизация проверок качества данных, мониторинг аномалий Участие в разработке внутренних нормативных документов (ВНД) и стандартов управления данными. 3. Обеспечение аналитики и отчетности: Подготовка и оптимизация витрин данных для BI-аналитика и бизнес-заказчиков, обеспечение высокой производительности запросов. Взаимодействие с BI-аналитиком и бизнес-системными аналитиками для формирования единого семантического слоя и согласования метрик. Проведение статистического анализа, построение гипотез и подготовка аналитических выборок для бизнес-заказчиков 4. Аналитика изменений и сопровождение: Сквозной анализ влияния изменений в источниках (CRM, биллинг, WEB, 1С и др.) на структуры DWH и витрины данных; сопровождение запросов на изменения. Участие в проектах цифровой трансформации в части архитектуры данных и обеспечения аналитических потребностей. Требования: Высшее образование (профиль: прикладная информатика, бизнес-информатика, математика, компьютерные науки, экономика с углубленным изучением ИТ, информационные системы, прикладная математика, анализ данных, экономика/статистика). SQL: Написание сложных и оптимизированных запросов, понимание планов выполнения, опыт работы с процедурами, триггерами и представлениями. Работа с БД и источниками: Опыт работы с СУБД: PostgreSQL, MS SQL Server, MySQL (опыт работы хотя бы с двумя) Интеграции и 1С: Понимание архитектуры метаданных 1С (регистры, документы, справочники). Практический опыт работы с API (REST/SOAP): умение тестировать запросы, парсить JSON/XML и настраивать автоматический забор данных. Python/R: Базовые навыки для автоматизации обработки данных. Моделирование: Знание подходов к проектированию БД. Инструменты: Понимание принципов работы ETL-инструментов. ИИ-грамотность: Практический опыт использования LLM для написания и оптимизации SQL-запросов, поиска ошибок в коде и автоматизации рутинных задач по обработке данных. Умение грамотно формулировать промпты для получения качественных результатов от нейросетей (структурирование данных, генерация технической документации). Наличие опыта разработки ETL-пайплайнов и проектирования DWH. Опыт миграции данных между системами, внедрения Data Quality мониторингов. Опыт успешной реализации проектов по выгрузке данных из 1С в сторонние БД/BI-системы-преимущество. Системное мышление и внимательность к деталям. Навыки коммуникации и презентационные навыки (умение защищать решения перед заказчиком). Готовность участвовать в проведении мастер-классов и консультировании коллег по работе с данными (развитие цифровой культуры). Условия: Возможность работать как полностью удаленно, так и в гибридном формате в одном из наших современных офисов. Локации офисов: Москва: м. Киевская. Белгород: ул. Николая Чумичова, 37. Что мы предлагаем? Работу в крупной стабильной компании Белгородской области; Возможность профессионального развития и карьерного роста; Официальное оформление по ТК РФ, полный соц. пакет; ДМС, годовой бонус, премии, материальная помощь к отпуску и многое другое.